pyspark AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“to df”
下面的代码以前对我有用，但现在不行了。我得到了错误：
AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“to df”
if __name__ == "__main__":
sc = SparkContext(appName="test")
sqlContext = SQLContext(sc)
df = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').\
options(header='false',delimiter=',',inferSchema='true').load('test')
### rename columns
df = df.toDF('a','b','c')
...
sc.stop()
共有1个答案
我想通了。看起来和我们的spark版本有关。它与1.6一起工作
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问题内容： 我在这里遇到一些问题，在我的python包中，我已经安装了numpy，但是我仍然 遇到 此错误 ‘DataFrame’对象没有属性’sort’ 任何人都可以给我一些想法。 这是我的代码： 问题答案： 不推荐使用DataFrames，而采用以下两种方法之一： 到 由列排序（S） 要 通过索引排序 在Pandas中已弃用（但仍可用）版本0.17（2015-10-09），并引入和。它已从0.
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我在这里遇到了一些问题，在我的python包中，我安装了，但是我仍然有这个错误： “DataFrame”对象没有属性“sort” 任何人都可以给我一些想法。。 这是我的代码：
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问题内容： 我想转换火花数据框架以使用以下代码添加： 详细的错误消息是： 有人知道我在这里做错了吗？谢谢！ 问题答案： 您无法使用数据框，但可以将数据框转换为RDD并通过映射将其映射。在Spark 2.0之前，别名为。使用Spark 2.0，您必须先明确调用。
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当我尝试使用时，出现此错误。用于拉出列的数据帧的ix属性，例如。 这个脚本今天早上还能用，但是今天下午我在一个新的Linux环境中运行了它，安装了新的熊猫。以前有人见过这个错误吗？我找遍了这里和其他地方，但没找到。
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问题内容： 我正在尝试过滤出包含产品列表的数据框。但是，我遇到了熊猫-每当我运行代码时，“ dataframe”对象都没有属性“ str”错误。 这是代码行： 如果有人有任何建议的想法，请告诉我。我已经搜索了很多次，而且非常困惑。 产品是对象数据类型。 编辑： 这是头： 编辑2：这是print（data），A是产品。当我将其打印出来时，看起来好像A不在类别产品下。 问题答案： 答案很简单： 改变成
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我有一些关于S3 bucket的数据要处理。 我已经导入它使用： 我可以看到数据已使用以下方法正确导入： 但是当我尝试简单的操作时（取自此dask文档）： 我有个错误： （） 1列车搅拌=列车[列车['CON\U搅拌声明']==1] ---- ~/anaconda3/envs/python3/lib/python3。6/现场包/dask/基地。计算中的py（自，**kwargs）152 dask。