使用CDK部署容器化lambda与层

Question

我正在做一个ML项目，利用AWS Lambda构建模型和生成预测。Lambdas是用python编写的，并使用几个ML库，如熊猫、skLearning、Numpy和Scikit学习。这些lambda使用由Lambda层打包的共享代码。我使用AWS CDK进行项目部署。CDK代码是用TypeScript编写的，不要问我为什么要混合Python和TypeScript，这与此情况无关。

由于存在ML库，包（lambda代码层）的大小超过了允许的最大大小250MB。

在AWS宣布集装箱化lambdas支持后，我决定尝试一下，以克服250MB的限制。然而，我没有找到任何适合我情况的好例子，所以我试图自己建立它。

CDK代码如下所示：

...
// Create a lambda layer from code
// Code is located in lambda-code/ml directory and it looks 
// like any Python package with main ML and DB connection functions
const mlLayer = new PythonLayerVersion(this, 'mlLayer', {
      entry: './lambda-code/ml/',
})
...
// Lambda function is specified like
const classifyTransactionLambda = new DockerImageFunction(this, 'classifyTransactionLambda', {      
      code: DockerImageCode.fromImageAsset('./lambda-code/classify'),      
      memorySize: 512,      
      layers: [mlLayer],
      tracing: Tracing.ACTIVE,
      environment: {
        BUCKET_NAME: mlModelsBucket.bucketName,
        ENV: env
      }
});
...

代码的结构如下：

lambda中的Dockerfile：

# Use the python lambda image from AWS ECR
FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.7

COPY requirements.txt ./

RUN pip3 install -r requirements.txt

COPY index.py ./

CMD ["index.classify_transaction_handler"]

运行cdk deploy时，出现以下错误：

此lambda函数使用与此层不兼容的运行时（FROM_IMAGE不在[python3.7]中）

有人遇到过这样的问题吗？此错误是否表示mlLayer版本与lambda classifyTransactionLambda不兼容？

任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

在这一点上

定义为容器图像的函数不支持层。构建容器映像时，可以将首选运行时和依赖项打包为映像的一部分。

https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-layers.html

所以我修改了我的构建，在构建图像之前将所有层/库代码复制到每个lambda函数。