我很好奇如何处理GAE中的内存限制。目前,我有这个. py
应用程序,需要大量的CPU/内存。
我尝试在GAE上使用b8实例运行它(基本上是使用4.8GHz CPU的顶级实例)
我还尝试手动设置CPU的数量
resources:
cpu: 2
memory_gb: 12.6
disk_size_gb: 20
volumes:
- name: ramdisk1
volume_type: tmpfs
size_gb: 0.5
但无论我做什么,我总是达到同样的记忆限制。。。(见下文)
GET500 0 B 43 s Unknown/_ah/start在总共处理0个请求后,超过了2048 MB的软内存限制,达到3163 MB。考虑在App中设置更大的实例类。亚马尔。
所以我的问题是:无论我做什么,都有2048的上限吗?或者我只是没有设置我的应用程序。yaml
文件是否正确,是否有办法在该过程中增加内存?
请注意,我意识到这是一个相当大的应用程序,我正在尝试启动,代码已经优化,但它必须处理大型数据集上的许多操作。然而,该应用程序只能准时运行。
正如@gaefan在评论中提到的,你应该考虑使用GAE灵活的环境。原因是,根据留档,标准环境根据您选择使用的实例的类限制内存,在B8的情况下是2048 MB。
灵活环境不是这种情况,根据留档,GAE负责分配具有足够资源的实例,以至少保证您在app.yaml
文件中指定的内容,因此在您的情况下,您会指定你的12.6 GB
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