java错误java.lang.OutOfMemoryError：超出了GC开销限制？
我执行JUnit测试时收到以下错误消息：
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
我知道是什么OutOfMemoryError，但是GC开销限制是什么意思？我该如何解决？
问题答案：
该消息表示由于某种原因，垃圾收集器占用了过多的时间（默认情况下为该进程所有CPU时间的98％），并且每次运行时恢复的内存很少（默认为堆的2％）。
这实际上意味着你的程序停止任何进展，并且一直在忙于仅运行垃圾回收。
为了防止你的应用程序浪费CPU时间而不做任何事情，JVM抛出此错误，Error以便你有机会诊断问题。
我见过这种情况的罕见情况是，某些代码在一个已经非常受内存限制的环境中创建了大量的临时对象和大量的弱引用对象。
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问题内容： 我在一个程序中创建了这个错误，该程序创建了几个（数十万）HashMap对象，每个对象都有几个（15-20）文本条目。这些字符串必须全部收集（不分解成较小的数量），然后再提交给数据库。 根据Sun的说法，该错误发生“如果在垃圾回收上花费了太多时间：如果在垃圾回收上花费了总时间的98％以上，而回收不到2％的堆，则将引发OutOfMemoryError。 ”。 显然，可以使用命令行将参数传递
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我正在IntelliJ Idea Ultimate Edition 2020.2.2上运行Grails 2.5.0。它可以很好地编译和构建代码，但它会不断抛出“java.lang.OutOfMemoryError：超出GC开销限制”错误（整个错误都是复制并粘贴在最后）。以下是我在研究这个错误的基础上尝试的东西： 1）增加构建进程堆大小（在2G、4G和6G下尝试）https://intellij-s
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当我执行我的测试时，我得到了这个错误消息： 我知道什么是，但GC开销限制意味着什么？我怎样才能解决这个问题？
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我有一个Spark作业抛出“java.lang.OutOfMemoryError：GC开销限制超出”。 作业正在尝试处理4.5g的文件。 我尝试了以下spark配置：
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问题内容： 我正在尝试建立一个包含2台服务器的Gridgain集群。 使用 GridDataLoader 将.csv文件中的数据（100万至5000万个数据）加载到Gridgain 。 从加载的数据中找到最小值，最大值，平均值等， 当在Eclipse中作为独立应用程序运行时，我得到正确的输出。 但是，在建立集群（eclipse环境中的2个服务器中的2个节点+我的Eclipse环境中的1个节点）的同
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我正在尝试预处理一个大的txt文件（10G），并将其存储在二进制文件中以备将来使用。当代码运行时，速度会减慢，并以 异常线程"main"java.lang.OutOfMemoryError： GC开销限制超过 输入文件具有以下结构 这是我正在使用的代码： 基本上，它通过in文件并将数据存储到对象HMbicnt（这是一个哈希映射）。一旦在第二列中遇到新值，它应该将对象写入输出文件，释放内存并继续。