Gridgain：java.lang.OutOfMemoryError：超出了GC开销限制
我正在尝试建立一个包含2台服务器的Gridgain集群。
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使用 GridDataLoader 将.csv文件中的数据（100万至5000万个数据）加载到Gridgain 。
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从加载的数据中找到最小值，最大值，平均值等，
当在Eclipse中作为独立应用程序运行时，我得到正确的输出。
但是，在建立集群（eclipse环境中的2个服务器中的2个节点+我的Eclipse环境中的1个节点）的同时，我遇到了
java.lang.OutOfMemoryError：GC开销限制超出 错误。
我正在使用的配置文件是http://pastebin.com/LUa7gxbe
问题答案：
更改eclipse.ini的Xmx属性可以解决此问题。将其更改为-Xmx3g
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问题内容： 我在一个程序中创建了这个错误，该程序创建了几个（数十万）HashMap对象，每个对象都有几个（15-20）文本条目。这些字符串必须全部收集（不分解成较小的数量），然后再提交给数据库。 根据Sun的说法，该错误发生“如果在垃圾回收上花费了太多时间：如果在垃圾回收上花费了总时间的98％以上，而回收不到2％的堆，则将引发OutOfMemoryError。 ”。 显然，可以使用命令行将参数传递
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问题内容： 我收到 java.lang.OutOfMemoryError： 在Android 1.4上运行gradle时， 超出了GC开销限制 …这是我的依赖： 如何解决？ 问题答案： 将此添加到您的android闭包（构建gradle）： 这样可以解决您的问题。不过，如果您遇到问题，请参见以下链接 GC开销限制超出错误
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使用当我尝试构建我的项目时，这种错误越来越多： 错误：任务“：app：CompiledEbugJavaWithJavac”执行失败。OutofMemoryError：超出GC开销限制 有什么办法解决这个问题吗？
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我正在尝试预处理一个大的txt文件（10G），并将其存储在二进制文件中以备将来使用。当代码运行时，速度会减慢，并以 异常线程"main"java.lang.OutOfMemoryError： GC开销限制超过 输入文件具有以下结构 这是我正在使用的代码： 基本上，它通过in文件并将数据存储到对象HMbicnt（这是一个哈希映射）。一旦在第二列中遇到新值，它应该将对象写入输出文件，释放内存并继续。
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问题内容： 我执行JUnit测试时收到以下错误消息： 我知道是什么OutOfMemoryError，但是GC开销限制是什么意思？我该如何解决？ 问题答案： 该消息表示由于某种原因，垃圾收集器占用了过多的时间（默认情况下为该进程所有CPU时间的98％），并且每次运行时恢复的内存很少（默认为堆的2％）。 这实际上意味着你的程序停止任何进展，并且一直在忙于仅运行垃圾回收。 为了防止你的应用程序浪费CPU
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我使用Spark\u apply在Spark中遇到GC开销限制超出错误。以下是我的规格： SparkyR v0.6.2 Spark v2.1.0 4个工人，8核和29G内存 闭包每次从Cassandra提取一行数据。总共大约有20万行。这个过程运行了大约一个半小时，然后给了我这个内存错误。 我试过spark。驾驶员内存本应增加堆大小，但它不起作用。 有什么想法吗？下面的用法