OutofMemoryError：超出GC开销限制
使用Android Studio 3.0 Beta 6。当我尝试构建我的项目时，这种错误越来越多：
错误：任务“：app：CompiledEbugJavaWithJavac”执行失败。OutofMemoryError：超出GC开销限制
有什么办法解决这个问题吗？
共有1个答案
我也面临同样的问题，通过添加以下代码可以解决这个问题，将其添加到build.gradle文件中：
dexOptions {
incremental true
javaMaxHeapSize "4g"
}
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我正在尝试预处理一个大的txt文件（10G），并将其存储在二进制文件中以备将来使用。当代码运行时，速度会减慢，并以 异常线程"main"java.lang.OutOfMemoryError： GC开销限制超过 输入文件具有以下结构 这是我正在使用的代码： 基本上，它通过in文件并将数据存储到对象HMbicnt（这是一个哈希映射）。一旦在第二列中遇到新值，它应该将对象写入输出文件，释放内存并继续。
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问题内容： 我正在尝试建立一个包含2台服务器的Gridgain集群。 使用 GridDataLoader 将.csv文件中的数据（100万至5000万个数据）加载到Gridgain 。 从加载的数据中找到最小值，最大值，平均值等， 当在Eclipse中作为独立应用程序运行时，我得到正确的输出。 但是，在建立集群（eclipse环境中的2个服务器中的2个节点+我的Eclipse环境中的1个节点）的同
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问题内容： 我在一个程序中创建了这个错误，该程序创建了几个（数十万）HashMap对象，每个对象都有几个（15-20）文本条目。这些字符串必须全部收集（不分解成较小的数量），然后再提交给数据库。 根据Sun的说法，该错误发生“如果在垃圾回收上花费了太多时间：如果在垃圾回收上花费了总时间的98％以上，而回收不到2％的堆，则将引发OutOfMemoryError。 ”。 显然，可以使用命令行将参数传递
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我试图用火花处理10GB的数据，它给了我这个错误， Java语言lang.OutOfMemoryError：超出GC开销限制 笔记本电脑配置为：4CPU，8个逻辑内核，8GB RAM 提交Spark作业时进行Spark配置。 在网上搜索了这个错误后，我有几个问题 如果回答，那将是一个很大的帮助。 1） Spark是内存计算引擎，用于处理10 gb的数据，系统应具有10 gb的RAM。Spark将1
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我正在尝试运行一个使用Gatling工具中的提要方法的负载测试。目前，当我们使用一个大小约为3.5GB的文件，其中包含600000条记录时，Gatling失败，例外情况如下：模拟LoadTest模拟开始... 线程“main”java中出现异常。lang.OutOfMemoryError:超过java的GC开销限制。util。数组。java上的copyOf（Arrays.java:2367）。la