从csv文件获取数据：对关闭的文件执行IO操作时出错

Question

错误：##

Tkinter回调中的异常

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“C:\Users\hp-\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\tkinter\uuuuuu init\uuuuuuuuu.py”，第1549行，在call return self中。func（*args）

文件"C：\用户\hp-\下载\pyguii.py"，第120行，combine_funcs推荐（）

文件“C:\Users\hp-\Downloads\pyguii.py”，第114行，在读卡器的推荐行：

文件“C:\Users\hp-\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\csv.py”，第109行，在下一个self中。字段名

文件"C：\用户\hp-\AppData\本地\程序\Python\Python35-32\lib\csv.py"，第96行，字段名称

self._fieldnames = next(self.reader) ValueError: I/O operation on closed file.

def getrate():
    stem=tk.Toplevel(root)
    a1=Label(stem,text='Which type of songs will you like to listen')
    a1.grid(row=0,column=0)  
    var2 = IntVar()
    dd1 = Radiobutton(stem, text="Hindi songs", variable=var2, value=1)
    dd1.grid(row=1,column=1)
    label = Label(stem)  
    dd2 = Radiobutton(stem, text="Punjabi songs", variable=var2, value=2)
    dd2.grid(row=2,column=2)
    label = Label(stem)  


def getcat1():
    gg2=var2.get()
    fields.append(gg2)
    with open(r'category.csv', 'a') as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(fields)
    print(gg2)

def recommend():
    with open('listsng.csv') as csvfile:
         reader = csv.DictReader(csvfile)
         #print (reader)
    for row in reader:
         if '2015' in row['Year'] and 'Hindi' in row['Category']:
             print(row['Song Name'])

def combine_funcs():
    getcat1()
    recommend()
ee=Button(stem,text='Submit',command=combine_funcs)
ee.grid(row=10,column=2)
ee1=Button(stem,text='Skip',command='')
ee1.grid(row=10,column=4)

Answer 1

您正试图在文件关闭后访问读取器，该文件已在其打开的上下文之外关闭。将推荐函数中的for循环移动到with的上下文中，如下所示：

def recommend():
    with open('listsng.csv') as csvfile:
         reader = csv.DictReader(csvfile)
         #print (reader)
         for row in reader:
             if '2015' in row['Year'] and 'Hindi' in row['Category']:
                 print(row['Song Name'])

Python中的with语句创建了一个上下文，在这种情况下，为文件对象创建了一个上下文。一旦你离开与上下文，Python关闭文件并做一些清理。因此，与文件对象相关的所有操作都必须在打开文件的上下文中执行。