用python洗牌csv文件的行[关闭]

Question

我正在寻找一种方法来导入python中的csv文件，让它随机洗牌所有行，并创建一个新的csv文件，其中的行被洗牌。我不知道如何开始。有人知道吗？

Answer 1

您可以将带有csv库的csv读取到一个数组中，然后将数组打乱到一个新的数组中，并将其作为一个新的csv写回来。如果您知道csv的行数，或者直接将其打乱到数组中。

Answer 2

您可以使用熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_csv(CSV_PATH)
x = df.sample(frac=1)
x.to_csv(NEW_CSV_PATH, index=False)

编辑：最后一行中的index=False将避免在加载csv时写入熊猫倾向于添加的id列。

关于df.sample（）（从这里）：

frac关键字参数指定随机样本中要返回的行的分数，因此frac=1表示返回所有行（以随机顺序）。

Answer 3

读取csv文件：使用stdlibcsv模块。

洗牌列表：使用stdlib随机模块。

编写csv文件：使用stdlibcsv模块。

请注意，某些csv格式（excel等）允许在单元格内换行，因此使用csv模块更安全。如果您有101%的信心永远不会有这样的csv格式需要处理，并且需要尽可能加快代码速度，您可以直接读取文件，但这并不真正安全。

还要注意，这将读取内存中的整个文件，所以要小心巨大的csv文件。