elasticsearch有复合索引吗？

Question

我想知道elasticsearch是否需要定义一个优先级的复合索引。通过复合索引，我的意思是像mongoDB一样的东西。

db.collection.ensure索引

或者类似mysql db的功能。

在mytable上创建索引adhoc_index（field 1， field 2， field 3）；

因此，我处理的数据非常简单（大部分只是csv格式）。为完整起见，如下所示。

字段1，字段2。。。，字段n

字段的数量是任意的。一个数据集可能有10个字段，另外20个，另外1000个。我基本上将每行转换为一个JSON文档，如下所示。

{
 "field1" : "value1",
 "field2" : "value2",
 ...
 "fieldN" : "valueN"
}

将A、B和C表示为字段的三个互斥子集：{field1，field2，…，fieldN}。在任何给定的时间，我都必须构建一个动态查询来过滤a=a、B=B和C=C的记录。

例如

• A={field 1}， B={field 2， field 3}， C={field 6}
• A={field 2}， B={field 1}， C={field 1000， field 50}

因此，我的elasticsearch DSL查询可能如下所示（我自己不确定这是否正确，但只是为了举例说明）。

"bool" : {
 "must" : [
  {"term" : { "field1" : "val1" },
  {"term" : { "field2" : "val2" },
  {"term" : { "field3" : "val3" },
  {"term" : { "field4" : "val4" }
 ]
}

基本上，这个查询说，“给我所有带有field 1=val1、field 2=val2、field 3=val3、field 4=val4的文档”。

我问这个关于elasticsearch的原因是因为我在网上搜索复合索引时找不到一个明确的答案。他们甚至需要吗？

我也在评估mongoDB和mysql，我认为它们不能很好地适应我的情况，仅仅因为这些复合/复合索引必须先验定义，并且在运行时之前我不会有这些信息需要将哪组字段索引在一起以优化查询速度。当然，使用mysql，一旦我找出需要将哪组字段索引在一起（以及以何种顺序），我可以返回创建索引，但如果数据集很大（行数），这可能需要很长时间

我是否可以通过弹性搜索直接获得这个复合索引功能？也就是说，我甚至不必接触索引映射文件/定义？

Answer 1

ElasticSearch没有复合索引，但它在查询多个索引并将它们相交（相交位向量FTW）方面非常有效。

大多数时候，不需要复合索引，即使是在您提到的查询4个不同字段的情况下也是如此。ElasticSearch将愉快地查询4个不同的索引，然后以有效的方式将结果相交。根据我的经验，它的性能在类似情况下与MongoDB相匹配并超过MongoDB。

如果绝对必须有一个复合索引，则可以考虑索引一个辅助字段，该字段的值是要索引的值的组合。