ElasticSearch-索引模板和索引模式有什么区别

Question

我在这里阅读了我的问题的解释：

https://discuss.elastic.co/t/whats-the-differece-between-index-pattern-and-
index-template/54948

但是，我仍然不明白区别。定义索引PATTERN时，它根本不会影响索引的创建吗？另外，如果我创建索引但没有相应的索引模式，会发生什么情况？我如何查看用于索引模式的映射，以便知道如何使用Mapping
API对其进行更新？

另外，文档说您可以通过单击“设置”然后单击“索引”选项卡来管理索引模式。我正在查看Kibana，但没有看到任何设置标签。我可以通过“管理”选项卡查看索引模式，但是那里没有任何设置选项卡

Answer 1

一个指数模板是用于触发每当一个名字模式匹配的新索引创建的ES功能。例如，假设我们创建了以下索引模板：

PUT _template/template_1
{
  "index_patterns": ["foo*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    ...
  }
}

如您所见，一旦我们想在名为（例如）的索引中为文档建立索引，foo-44而该索引不存在，则ES将使用该模板（设置+映射）来foo-44自动创建索引。

您可以随时通过简单地如上所述放置新的设置/映射定义来更新索引模板。

一个索引图案（不要与混淆index- patterns你看到上面的财产，这是两个完全不同的东西），是告诉Kibana什么构成了一个索引（所有的领域，它们的类型等），一个Kibana功能。如果不创建索引模式，那么在Kibana中什么都不会发生，您可以在中创建索引模式`Management

Index Patterns`。

在ES中创建索引不会在Kibana中创建任何索引模式。同样，在Kibana中创建索引模式不会在ES中创建任何索引。

Kibana之所以需要索引模式，是因为它需要存储索引映射中可用的各种信息。例如，假设您使用以下映射创建索引：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "timestamp": {
          "type": "date"
        },
        "name": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

然后，您将在Kibana中创建的相应索引模式将具有以下内容：

GET .kibana/doc/index-pattern:16a98050-a53f-11e8-82ab-af0d48c6ddd8
{
  "type": "index-pattern",
  "updated_at": "2018-08-21T12:38:22.509Z",
  "index-pattern": {
    "title": "my_index*",
    "timeFieldName": "timestamp",
    "fields": """[{"name":"_id","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"_index","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"_score","type":"number","count":0,"scripted":false,"searchable":false,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"_source","type":"_source","count":0,"scripted":false,"searchable":false,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"_type","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":false},{"name":"name","type":"string","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":false,"readFromDocValues":false},{"name":"timestamp","type":"date","count":0,"scripted":false,"searchable":true,"aggregatable":true,"readFromDocValues":true}]"""
  }
}

如您所见，Kibana还存储了timestamp字段，即索引模式的名称（ 可以跨越多个索引
）。它还为您定义的每个字段存储各种属性，例如，对于该name字段，索引模式包含Kibana需要知道的以下信息：

  {
    "name": "name",
    "type": "string",
    "count": 0,
    "scripted": false,
    "searchable": true,
    "aggregatable": false,
    "readFromDocValues": false
  },