当前位置: 首页 > 知识库问答 >
问题:

Python硬币变化动态编程

居焱
2023-03-14

我目前正在尝试用Python实现动态编程,但我不知道如何设置回溯部分,使其不会重复排列。例如,一个输入应该是(6,[1,5]),预期的输出应该是2,因为有两种可能的方式来排列1和5,使它们的总和等于6。这些组合是{1,1,1,1,1}和{1,5}但是我的程序目前的工作方式,它考虑了上面显示的组合和组合{5,1}。这导致输出为3,这不是我想要的。所以我的问题是“如何防止重复排列?”。我当前的代码如下所示。

    import collections as c

    class DynamicProgram(object):
        def __init__(self):
            self.fib_memo = {}
            # nested dictionary, collections.defaultdict works better than a regular nested dictionary
            self.coin_change_memo = c.defaultdict(dict)
            self.__dict__.update({x:k for x, k in locals().items() if x != 'self'})
        def coin_change(self, n, coin_array):
            # check cache
            if n in self.coin_change_memo:
                if len(coin_array) in self.coin_change_memo[n]:
            return [n][len(coin_array)]

            # base cases
            if n < 0: return 0
            elif n == 1 or n == 0: return 1

            result = 0
            i = 0

            # backtracking (the backbone of how this function works)
            while i <= n and i < len(coin_array):
                result += self.coin_change(n-coin_array[i], coin_array)
                i += 1

            # append to cache
            self.coin_change_memo[n][len(coin_array)] = result

            # return result
            return result

共有2个答案

卢健
2023-03-14

快速解决方案是:

result += self.coin_change(n-coin_array[i], coin_array[i:]) # notice coin_array[i:] instead of coin_array

但您希望避免这种情况,因为每次都将创建一个新列表。

更好的解决办法是:

只需在函数中添加一个参数lastUsedCoinIndex。然后始终使用带有索引的硬币

此外,您还必须更改备忘录状态。您当前正在存储sumn数组大小(与我提供的快速修复不同,在您提供的实现中数组大小没有变化,因此在那里没有任何用处!!)一起作为备忘录的状态。现在您将有nlastUsedCoinIndex,一起确定备忘录状态。

编辑:

你的函数看起来像:

def coin_change(self,coin_array,n,lastUsedCoinIndex):

在这里,唯一改变的变量将是nlastUsedCoinIndex。因此,您也可以修改您的构造函数,使其以coin_array作为输入,然后您将通过self.coin_array访问构造函数初始化的coin_array。那么函数将变得简单:

def coin_change(self,n,lastUsedCoinIndex):

严昀
2023-03-14

避免排列的方法之一是使用“非递减”顺序的数字。这样做,您将永远不会为[5 1]添加答案,因为它不是“非递减”顺序。[15]将按“非递减”顺序添加。

所以代码中的变化是,如果你按照排序顺序使用第i个数字,那么你永远不会使用严格低于这个数字的数字。

代码更改将如Suparshva的回答所述,并对初始数字列表进行排序

 类似资料:
  • 问题:我很难找到达到特定金额所需的最低硬币数量。我很确定这是最简单的递归方式,使用动态编程方法,我基本上应该得到Math.min(“获取ACoin”、“离开ACoin”);不幸的是,我的代码不会终止,尽管我确实有在满足总和的条件下终止的if语句,硬币数组耗尽,或者如果总和结束。请查看下面的代码,让我知道我做错了什么,特别是为什么我的代码继续执行,直到它收到一个stackoverflow错误,尽管我

  • 我的硬币兑换动态编程实现在一些测试用例中失败,我很难找出原因: 问题陈述:给定一个数量和一个硬币列表,找出制造该数量所需的最小硬币数量。 例如: 目标金额:63 硬币列表:[1,5,10,21,25] 输出:[21,21,21] 小装饰品:https://trinket.io/python/43fcff035e

  • 动态规划变更问题(有限硬币)。我正在尝试创建一个以以下内容作为输入的程序: 输出: 输出应该是大小为1的数组,其中每个单元格代表我们需要改变单元格索引量的最佳硬币数。 假设数组的单元格位于index: 5,内容为2。这意味着为了给出5(INDEX)的变化,您需要2(单元格的内容)硬币(最佳解决方案)。 基本上,我需要这个视频的第一个数组的输出(C[p])。这与有限硬币的大区别是完全相同的问题。链接

  • 给定一个值N,如果我们想改变为N美分,并且我们有无限量的S={S1,S2,...,Sm}值的硬币,我们有多少种方法可以改变?硬币的顺序并不重要。不过还有一个额外的限制:你只能用正好是K的硬币换零钱。 例如,对于N=4,k=2和S={1,2,3},有两个解:{2,2},{1,3}。所以输出应该是2。 解决方案: 以上是递归解决方案。但是,我需要有关动态规划解决方案的帮助: 让表示与元素和硬币的总和。

  • 我见过很多硬币更换问题,这个问题很独特。我尝试使用DP和递归,但我无法解决它。 这就是问题所在: 假设给定一个价格,X,其中X是美分,我有5种有限面额的硬币,1,5,10,20,50。我有不同数量的1、5、10、20、50分硬币。我想用最大数量的硬币来确定价格X。我该怎么做?(假设X总是可以用手头的硬币制作) 例如,如果价格X=52,并且 我有三枚一分硬币 我有四枚五分硬币 我有8枚10美分的硬币

  • 我试图用递归来解决硬币兑换问题,遇到了下面的代码。 问题:给定一些面额的无限硬币,计算它们形成给定数量的方式。 输入: 代码: 我理解代码本身,也理解基本情况,但是我不理解它是如何封装递归/解决方案的。 例如,如果我正在求解,我可以说,因此我可以清楚地“看到”递归。在换硬币的例子中,我无法推断出类似的关系。有人能帮我吗?