我试图解决的问题是:给定一个硬币列表和一个总和,找出所有可能的方法来使用这些硬币形成总和(你可以无限时间使用一个硬币),例如:4和[1,2,3]将给出答案[1,1,1,1,1],[1,1,2],[2,2],[1,3](这里有三种类型的硬币,价值为1,2和3)。以下是我对这个问题的尝试:
def coin_check(target_sum, numbers):
memo = {}
def helper(target_sum, numbers):
if target_sum == 0:
return [[0]]
if target_sum in memo:
return memo[target_sum]
memo[target_sum] = []
for num in numbers:
remainder = target_sum - num
if remainder >= 0:
combination = helper(remainder, numbers)
if combination != []:
for i in combination:
i.append(num)
memo[target_sum].append(i)
print(memo)
return memo[target_sum]
return helper(target_sum, numbers)
print(coin_check(4,[1,2,3]))
在这里,我尝试使用动态编程来跟踪我已经尝试过的值。我得到的答案是:
[[0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 3, 1], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2], [0, 1, 1, 1,
2, 1, 1, 2, 3]]
这当然是错误的。程序运行后备忘录的演变为:
{4: [], 3: [], 2: [], 1: [[0, 1]]}
{4: [], 3: [], 2: [[0, 1, 1], [0, 2]], 1: [[0, 1, 1]]}
{4: [], 3: [[0, 1, 1, 1, 2], [0, 2, 1], [0, 1, 1, 1, 2], [0, 3]], 2: [[0, 1, 1, 1, 2], [0, 2, 1]], 1: [[0, 1, 1, 1, 2]]}
{4: [[0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 3, 1], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3]], 3: [[0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2], [0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 3, 1]], 2: [[0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3], [0, 2, 1, 1, 2]], 1: [[0, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 3]]}
这让我感到困惑,因为我看不出我在程序中说了什么,在[0,1]已经存在之后,将memo[1]的值更改为[0,1,1]。谁能给我解释一下为什么会这样,谢谢。
这里,我的算法总是在每一个可能的组合中加0。
在代码段的第16行中,当您将num
附加到每个可能的余数组合时,您实际上是直接更改了存储在memo
中的列表。
这是因为在python中,当您获取一个列表并将其存储在变量中时,该变量实际上在内存中保存一个指向该列表地址的指针,而不是列表的副本。
这可以通过执行以下命令来证明:
a = [1, 2]
b = a
b.append(3)
print(a)
您会注意到输出是[1,2,3]
,因为b
实际上包含指向列表的指针,而不是列表的副本。内存中仍然只有一个列表。
一个有用的检查是使用is
来评估列表。如果a
和b
指向内存中的相同列表,则
a是b
将计算为True
。重要的是要理解是
和==
不是同一个运算符。
回到问题上来,这意味着每当i
被更改时,memo
中的条目也会被更改,因为composition
实际上是指向memo
中列表的指针列表。这显然是你想要避免的。
相反,在将num
添加到i
之前,请使用i.copy()
将i
复制到一个新的分离列表中,以防止更改备忘录中的实际数据。
而不是:
for i in combination:
i.append(num)
memo[target_sum].append(i)
尝试:
for i in combination:
j = i.copy()
j.append(num)
memo[target_sum].append(j)
主要问题是这一行:
i.append(num)
这会改变一个列表,该列表可能已经在更深层次的递归调用中放入memo
。您应该创建一个新列表:
memo[target_sum].append(i + [num])
还有以下问题:
>
下面的代码。。。
return [[0]]
...将使每个组合都包含值0,因为它们都是通过扩展此基本情况构建的。相反,你应该这样做:
return [[]]
使用此代码。。。
for num in numbers:
remainder = target_sum - num
... 您正在以累加的方式减少余数
,即在循环迭代结束时不撤消对余数
的更改。相反,根本不使用此变量,并使简化表达式保持动态:
for num in numbers:
if target_sum >= num:
combination = helper(target_sum - num, numbers)
有了这些修正,你就会得到一个更合理的结果。
只缺一件事:一个解的所有排列也包括在内。由于您希望排除这些硬币,您需要告诉递归调用,从哪个硬币开始可以选择硬币。这需要更多的变化,但它可以看起来像这样:
def coin_check(target_sum, numbers):
memo = {}
def helper(target_sum, mincoin):
if target_sum == 0:
return [[]]
if target_sum in memo:
# get memo, but only return combis that obey mincoin restriction
return [row for row in memo[target_sum] if row[0] >= mincoin]
memo[target_sum] = []
for coinid in range(mincoin, len(numbers)):
num = numbers[coinid]
if target_sum >= num:
combination = helper(target_sum - num, coinid)
if combination != []:
for combi in combination:
# prefix with coinid
memo[target_sum].append([coinid] + combi)
return memo[target_sum]
# Convert coin id to coin value
return [
[numbers[coinid] for coinid in combi]
for combi in helper(target_sum, 0)
]
print(coin_check(4, [1, 2, 3]))
我需要编写一个算法,它接收一个数字和一个数字列表,并从列表中返回可能的数字组合的数量,从而可以创建和数。例如:def coin(5,[1,2,5,6]应该返回数字4,因为列表中有4种可能的组合可以一起创建数字5。下面是我尝试过的代码,但它不起作用。输出是6而不是4,我希望您能帮助我理解为什么。
给定一个值N,如果我们想改变为N美分,并且我们有无限量的S={S1,S2,...,Sm}值的硬币,我们有多少种方法可以改变?硬币的顺序并不重要。不过还有一个额外的限制:你只能用正好是K的硬币换零钱。 例如,对于N=4,k=2和S={1,2,3},有两个解:{2,2},{1,3}。所以输出应该是2。 解决方案: 以上是递归解决方案。但是,我需要有关动态规划解决方案的帮助: 让表示与元素和硬币的总和。
我试图用递归来解决硬币兑换问题,遇到了下面的代码。 问题:给定一些面额的无限硬币,计算它们形成给定数量的方式。 输入: 代码: 我理解代码本身,也理解基本情况,但是我不理解它是如何封装递归/解决方案的。 例如,如果我正在求解,我可以说,因此我可以清楚地“看到”递归。在换硬币的例子中,我无法推断出类似的关系。有人能帮我吗?
这是uva问题的根源。在线法官。组织机构 这个问题基本上是说: 给定N笔必须给的钱!!我们需要找出我们能给多少最低硬币,以及这些硬币的总价值,这样使用n个给定面额给的额外金额就最小了! 例如: 我的问题是: 这里的重叠子问题是什么? 我的意思是: 有重叠的子问题吗<因为我找不到任何。。。
我见过很多硬币更换问题,这个问题很独特。我尝试使用DP和递归,但我无法解决它。 这就是问题所在: 假设给定一个价格,X,其中X是美分,我有5种有限面额的硬币,1,5,10,20,50。我有不同数量的1、5、10、20、50分硬币。我想用最大数量的硬币来确定价格X。我该怎么做?(假设X总是可以用手头的硬币制作) 例如,如果价格X=52,并且 我有三枚一分硬币 我有四枚五分硬币 我有8枚10美分的硬币
问题:我很难找到达到特定金额所需的最低硬币数量。我很确定这是最简单的递归方式,使用动态编程方法,我基本上应该得到Math.min(“获取ACoin”、“离开ACoin”);不幸的是,我的代码不会终止,尽管我确实有在满足总和的条件下终止的if语句,硬币数组耗尽,或者如果总和结束。请查看下面的代码,让我知道我做错了什么,特别是为什么我的代码继续执行,直到它收到一个stackoverflow错误,尽管我