我能在python中得到与matlab完全相同的和输出吗
我正在将matlab代码转换为Python。我发现matlab和Python的总和有一个奇怪的差异。我想在python中有相同的输出，就像我在Matlab中得到的一样。有可能吗？在matlab中
x = [-200:200]/200; % 401 values from -200 to 200
y =sum(x)
y = 9.9920e-16
但在使用不同模块的python中，我得到了答案
x = np.arange(-200,201)/200 # 401 values from -200 to 200
y = np.sum(x)
y = 1.4210854715202004e-14
z = sum(x)
z = -8.43769498715119e-15
zmath = math.fsum(x)
zmath = 0.0
共有1个答案
区别不是数字表示，而是求和的顺序。您可以在MATLAB中看到：
>> sum(x(randperm(401)))
ans =
2.7756e-16
>> sum(x(randperm(401)))
ans =
5.8842e-15
>> sum(x(randperm(401)))
ans =
-2.2204e-15
求和的顺序将取决于实现细节，例如，数组操作是否利用了CPU的向量寄存器。如果必须得到完全相同的结果，则必须编写一个显式循环。（根据您得到的答案，Python中的z=sum(x)在内部执行此操作。）有关为什么会发生这种情况的更多理解，请参见为什么更改求和顺序会返回不同的结果？
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