在程序中使用Python的“ timeit”，但功能与命令行相同？

Question

例如，文档说：

但是请注意，只有在使用命令行界面时，timeit才会自动确定重复次数。

有没有一种方法可以从Python脚本中调用它，并自动确定重复次数，而只返回最短的次数？

Answer 1

当您timeit从命令行这样调用时：

python -mtimeit -s'import test' 'test.foo()'

该timeit模块称为脚本。特别地，该main函数称为：

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

如果看一下源代码，您会发现该main函数可以带有一个args参数：

def main(args=None):    
    if args is None:
        args = sys.argv[1:]

因此，确实可以timeit从程序内部运行，并且行为与从CLI运行时完全相同。只需提供您自己的，args而不是将其设置为sys.argv[1:]：

import timeit
import shlex

def foo():
    total = 0
    for i in range(10000):
        total += i**3
    return total

timeit.main(args=shlex.split("""-s'from __main__ import foo' 'foo()'"""))

将打印类似

100 loops, best of 3: 7.9 msec per loop

不幸的是，main打印到控制台，而不是返回每个循环的时间。所以，如果你想以编程方式使用的结果，也许是最简单的方法是通过复制来启动该main功能，然后修改它-
改变打印代码，改为返回usec。

OP的示例： 如果将其放置在中utils_timeit.py：

import timeit
def timeit_auto(stmt="pass", setup="pass", repeat=3):
    """
    http://stackoverflow.com/q/19062202/190597 (endolith)
    Imitate default behavior when timeit is run as a script.

    Runs enough loops so that total execution time is greater than 0.2 sec,
    and then repeats that 3 times and keeps the lowest value.

    Returns the number of loops and the time for each loop in microseconds
    """
    t = timeit.Timer(stmt, setup)

    # determine number so that 0.2 <= total time < 2.0
    for i in range(1, 10):
        number = 10**i
        x = t.timeit(number) # seconds
        if x >= 0.2:
            break
    r = t.repeat(repeat, number)
    best = min(r)
    usec = best * 1e6 / number
    return number, usec

您可以在如下脚本中使用它：

import timeit
import utils_timeit as UT

def foo():
    total = 0
    for i in range(10000):
        total += i**3
    return total

num, timing = UT.timeit_auto(setup='from __main__ import foo', stmt='foo()')
print(num, timing)