我在一个EKS节点上运行一个pod,有2500万个请求,没有限制——它通常使用3000万个左右。我想测试请求是否真的得到了保证,所以我在同一个节点上运行了一个CPU压力测试盒,有3000万个请求,并且再次没有限制。
这导致原来的pod无法使用超过1500m的CPU,远远低于它的要求。然后,当我关掉压力吊舱时,它又恢复使用3000米。
有很多Kubernetes的网页都说,请求是pod“保证”的内容,但这仅仅意味着对调度的保证,还是应该是一种保证。如果有保证,为什么我的pod CPU使用会受到限制(请注意,pod没有限制)。
请求不能保证资源(尤其是CPU)在运行时可用。如果您将请求和限制设置得非常接近,您会有更好的期望,但您需要系统中的每个pod都进行合作,以获得真正的保证。
资源请求仅影响pod的初始调度。在您的示例中,有一个pod请求2.5 CPU,另一个pod请求3 CPU。如果您的节点有8个CPU,则可以在同一个节点上调度这两个节点,但如果该节点只有4个CPU,则它们需要在单独的节点上运行(如果您有群集自动缩放器,它可以创建一个新节点)。
为了继续这个例子,假设pod被调度在具有8个CPU的同一节点上。现在它们已经被调度,资源请求不再重要。两个pod都没有资源限制,但假设较小的pod实际上尝试使用3个CPU,而较大的pod(多线程压力测试)使用13个CPU。这超过了系统的物理容量,因此内核将为这两个进程分配处理器周期。
对于CPU使用率,如果节点过度使用,您只会看到所有进程都会变慢。内存或磁盘(“临时存储”)都可能导致POD被逐出并在不同节点上重新调度;被逐出的吊舱是超出其资源请求最多的吊舱。内存还可能导致节点耗尽物理内存,而pod可能会被OOMKilled。
如果每个pod都将资源请求和限制设置为相同的值,那么您确实可以大致保证资源可用,因为没有什么比pod调度器分配的资源能够使用更多的资源。对于单个pod和非CPU资源,如果资源请求和限制相同,那么如果节点过度提交,您的pod不会被逐出(因为它不能超过其请求)。另一方面,大多数进程通常不会完全使用它们的资源请求,因此,将请求设置得足够高,以保证不会被逐出也意味着会导致节点拥有未使用的资源,而集群作为一个整体的效率会较低(需要更多的节点来完成相同的工作,而且成本较高)(但由于POD不会经常被杀死,因此更可靠)。
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