如何将dataframe的索引写入dataframe列[duplicate]
如何将数据帧的索引写入自身？
例如：
50 51
0 326.32 193.1
1 324.2 192.1
2 234.2 0
3 302.1 23
我想写一个名为index的列，其中包含df的索引值：
index 50 51
0 0 326.32 193.1
1 1 324.2 192.1
2 2 234.2 0
3 3 302.1 23
共有3个答案
另一种方法是使用df.reset_index（）。但这也会重置您的索引（如果您的原始索引不仅仅是0, 1, 2, 3...)
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset_index.html
使用df。索引
In [94]: df['index'] = df.index
In [95]: df
Out[95]:
50 51 index
0 326.32 193.1 0
1 324.20 192.1 1
2 234.20 0.0 2
3 302.10 23.0 3
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问题内容： 有 DataFrame.to_sql 方法，但仅适用于mysql，sqlite和oracle数据库。我无法传递给此方法postgres连接或sqlalchemy引擎。 问题答案： 从pandas 0.14（2014年5月发行）开始，支持postgresql。该模块现在用于支持不同的数据库风格。您可以为PostgreSQL数据库传递sqlalchemy引擎（请参阅docs）。例如： 您是
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我试图将写入并关注了其他几个博客，其中一个就是这个，但它不起作用。 但是，我可以成功地从读取数据为。此外，一些帖子使用了格式，其他帖子使用了格式。我不确定该用哪一个。；；和从这里开始。 守则如下： 这里有个例外： 在org.apache.hadoop.hbase.security.userprovider.instantiate（userprovider.java:122)在org.apache.
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我是R方面的新手，正在尝试将结果转换为以将其馈送到: 问题：当我将其转换为时，将进入，而不是作为单独的:
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问题内容： 我有以下pd.DataFrame： 它具有带有和层次结构级别的MultiIndex列。该标签从0到n，并为每个标签，有两个和列。 我想子选择此DataFrame的所有（或）列。 问题答案： 有一种方法可以与布尔索引一起使用，以获得预期的结果。
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我正在尝试使用以下代码将数据帧“df2”保存到文本文件中 代码：df2。写格式（“文本”）。模式（“覆盖”）。保存（“/tmp/hive/save\u text”） 错误： Py4JJavaError Traceback（最近一次调用） /databricks/spark/python/pyspark/sql/utils.py在deco（*a，**kw）62 try：--- /databricks
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问题内容： 这是我遇到错误的方式： 类型为，其中包含行索引列表。所有这些行索引都属于。 这是我需要过滤的条件。 如果我分别执行以下命令，则不会收到任何警告： 但是，如果将它们放在一起，则会收到警告消息（但可以看到结果）： 布尔系列键将重新索引以匹配DataFrame索引 此错误消息是什么意思？它会影响返回的结果吗？ 问题答案： 尽管有警告，您的方法仍然可以使用，但是最好不要依赖隐式，不清楚的行为。