仅选择多索引DataFrame的一个索引
我正在尝试仅使用来自多索引DataFrame的一个索引来创建新的DataFrame。
A B C
first second
bar one 0.895717 0.410835 -1.413681
two 0.805244 0.813850 1.607920
baz one -1.206412 0.132003 1.024180
two 2.565646 -0.827317 0.569605
foo one 1.431256 -0.076467 0.875906
two 1.340309 -1.187678 -2.211372
qux one -1.170299 1.130127 0.974466
two -0.226169 -1.436737 -2.006747
理想情况下，我想要这样的事情：
In: df.ix[level="first"]
和：
Out:
A B C
first
bar 0.895717 0.410835 -1.413681
0.805244 0.813850 1.607920
baz -1.206412 0.132003 1.024180
2.565646 -0.827317 0.569605
foo 1.431256 -0.076467 0.875906
1.340309 -1.187678 -2.211372
qux -1.170299 1.130127 0.974466
-0.226169 -1.436737 -2.006747
`
本质上，我想删除除level之外的多索引的所有其他索引first。是否有捷径可寻？
问题答案：
一种方法是简单地重新绑定df.index到所需的MultiIndex级别。您可以通过指定要保留的标签名称来做到这一点：
df.index = df.index.get_level_values('first')
或使用级别的整数值：
df.index = df.index.get_level_values(0)
MultiIndex的所有其他级别将在此处消失。
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