假设我有两种不同类型的数据流,一种提供天气数据,另一种提供车辆数据,我想使用Flink对数据进行复杂的事件处理。
Flink 1.3中的哪种方法。x是正确的使用方法吗?我看到了不同的方法,如联合、连接、窗口连接。基本上,我只想尝试这样一个简单的CEP:
IF weather is wet AND vehicle speed > 60
WITHIN the last 10 seconds
THEN raise alert
谢谢
在我看来,有两种方法可以解决这个问题:
>
对不同类型的事件使用通用父类型,并在使用CEP库之前通过Union
方法连接两个流。
您可以使用flink-siddhi包来处理使用SiddhiCEP的流,它提供了同时描述多个数据流的模式(通过SiddhiQL)的方法。有关flink siddhi的更多信息,请点击此处:https://haoch.github.io/flink-siddhi/.源代码可在GitHub上获得:https://github.com/haoch/flink-siddhi.SiddhiCEP和SiddhiQL文件:https://docs.wso2.com/display/CEP420/SiddhiQL指南3.1。
希望这些信息会有所帮助。
我在Java中有两个几乎相同的方法。唯一的区别是它们有不同的参数类型。它们使用泛型并返回输入参数的类型T。我怎样才能摆脱重复的代码?下面是我的两个方法。最后,它们都使用不同的类型调用Spring。否则,方法是相同的。
问题内容: 我正在写一个方法,该方法应接受不共享除父对象以外的父类型的两种类型之一的对象作为其参数。例如,类型为Dreams和Garlic。您可以同时和。我想有一个方法,可以将Dreams和Garlic都接受为其参数。 Garlic和dreams都是某些库的一部分,因此让它们实现ICrushable接口(以便我可以编写)是不可行的。 我的方法主体很长,因此重载将意味着复制代码。丑陋。我确定我可以使
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