我最近(怀疑地)开始和Azure机器学习工作室混日子。当我无意中看到新笔记本(Python 3、2或R)中打开的机器学习工作流的菜单选项时,我认为这太好了,不可能是真的:
很可能是这样,因为这个选项似乎只适用于流程的第一步。该选项仍然存在于右键菜单的其他地方,但它是灰色的:
有人知道为什么会这样吗?我是否必须激活菜单中的某些内容,或者购买某种高级许可证?该功能是否仅适用于某些机器学习算法?或者它不应该是菜单中的一个可用选项?
顺便说一下,如果您在第一步中单击Python 33,您将在Jupyter笔记本中获得相应的Python 3代码片段,您可以立即开始处理数据集:
我意识到,任何人选择设计的每个模型中的每个步骤都可以使用此功能将是一件极其困难甚至不可能做到的事情。但是,为什么菜单上还有这个选项?
根据@Jon在评论部分的建议以及关于microsoft.com的建议,我在最后添加了一个转换到CSV模块。运行实验后,打开在一个新的笔记本是可用的,当你右clik转换到CSV模块:
点击Python 3得到的是:
它的功能当然没有我所希望的那么出色,但仍然很酷。如果有人知道关于未来发展的其他可能性或计划,请毫不犹豫地提供答案!
我是Azure机器学习的新手。 我试图从Azure机器学习工作室经典中的数据集中打开一个笔记本。 但我得到了这个错误: 打开笔记本失败。笔记本id:ebb913d436ef45d4b1872b6e5d7167dc。 正如你在图片上看到的,我甚至不可能访问左侧菜单中的所有笔记本。
我正在尝试测试Azure机器学习工作室。 我想使用TensorFlow,但它没有安装在Jupyter笔记本上。 我如何在笔记本上使用一些机器学习库,如TensorFlow,Theano,Keras,...? 我试过这个: 但是,我得到了错误如下:
我在新的Azure机器学习工作室工作,但我没有看到像Azure机器学习经典版那样转换为ARFF模块。是否有人知道此功能是否仍然存在以及如何访问它?
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 源码:https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/12/ML_Notes.zip
我正在尝试从 Azure 机器学习工作室内部连接到 Azure SQL 数据库。根据 https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.datastore.datastore?view=azure-ml-py,建议的模式似乎是使用Datastore.register_azure_sql_database方法创
本文为周志华《机器学习》的学习笔记,记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识,笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容,向前辈们和知识致敬!