图DFS检测圈-（假定）反例
因此DFS应该检测有向图中的圈。如果它到达了一个以前已经访问过的节点，即它找到了一个后沿，那么我们有一个循环。
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这里的缺陷是，在DFS期间重新访问节点不一定会给出后边。它也可以给出一个十字边或前进边，这里就是这种情况。只有当您重新访问的节点已经开始被探索，但尚未处理其所有子节点时，才会出现后边。在本例中，由于E已经处理了它的所有子级，它第二次遇到的边不是后沿，因此不应该报告循环。
希望这能有所帮助！
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我想在一个无向多图中列出所有的圈。 Tarjan的强连通分量算法是针对有向图编写的。它适用于多图吗？如果没有，有无向多图的圈列算法吗？
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请告诉我为什么这段代码不能分析无向图中是否有循环？代码如下。这是Spoj上的PT07Y问题。我正在做的是取一个节点并执行dfs。当执行dfs时，如果我访问同一个节点，那么我说有一个循环。从一个节点执行dfs后，我使访问的数组为假，并为下一个节点执行，直到我得到一个周期或所有节点都被访问。
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我试图在有向图中检测一个循环 在提出解决该问题的逻辑时，我发现一个简单的图遍历等式dfs就足够了，因为在执行dfs时，我们可以有一个条件来查看是否已经访问了任何节点。如果是这样，就必须有一个循环 在查找交叉检查逻辑的解决方案时，我遇到了这样一个解决方案，即在执行dfs的同时跟踪访问的节点，您还需要跟踪递归堆栈中的节点，如果一个节点已经在递归堆栈中，那么就有一个循环-我不理解 当我们可以简单地检查是
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请帮助我BFS和DFS的下图从顶点1开始，其中节点相邻的顶点通过增加顺序访问 这不是一道家庭作业题。
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问题内容： 尽管我在此站点上有许多有关音高检测概念的问题……他们都处理了我不熟悉的神奇 FFT 。我正在尝试构建需要实现音高检测的Android应用程序。我绝对不了解用于执行此操作的算法。 它不能 是 硬可以吗？毕竟，Android市场上大约有80亿个吉他调音器应用程序。 有人可以帮忙吗？ 问题答案： 快速傅立叶变换将功能从时域更改为频域。因此，而不是在那里是信号，你是从麦克风获取和是信号的时间指
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算法： 图表： (1)-------(2) 邻接列表： [1] - [2] - 不相交集： {{1}, {2}} 迭代1： 边e=（1，2） 联盟（1,2） 不相交集={{1，2}} 迭代2： 边e=（2，1） 2和1都属于同一个集合，所以算法检测到一个循环，很明显图不包含循环。 对于有向图，该算法可以完美地工作。请帮我分析一下。