KeyError:

Question

早上好，我已经使用python大约一年半了，我发现自己面临着一个无法解决的基本问题。

我有一个简单的数据帧（df），不太大（大约12k行和10列），其中包括一列是“datetime64[ns]”格式，一列是“float64”，所有其他的都是“object”。我进行了调试，可以说错误来自datetime列。

当我将此df保存到Excel时，会收到以下消息：

文件“test.py”，第16行，在测试中。到excel（writer，'test'）文件“C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第1766行，到excel engine=engine）文件“C:\Users\renaud.viot\AppData\Local\Programs\Python36\lib\site packages\pandas\io\formats\excel.py”，第652行，在write freeze\panes=freeze\panes）文件中“C:\Users\renaud。viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\pandas\io\excel。py”，第1395行，在write_cells xcell.value中，fmt=self._value_与_fmt（cell.val）文件“C:\Users\renaud”。viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\openpyxl\cell\cell。py”，第291行，在值self.\u bind\u值（值）文件“C:\Users\renaud”中。viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\openpyxl\cell\cell。py”，第193行，在_bind_value self._set_time_格式（值）文件“C:\Users\renaud”中。viot\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site packages\openpyxl\cell\cell。py”，第277行，采用设置时间格式self.number格式=fmts[类型（值）]键错误：

我使用的这段代码如下：

import pandas as pd
import datetime
from pandas import ExcelWriter

test = pd.read_excel("test_in.xlsx")
test["CaseDate"] = pd.to_datetime(test["CaseDate"])
writer = ExcelWriter("test_out.xlsx")
test.to_excel(writer,'test')
writer.save()

请参见以下数据样本：

>    A   CaseDate 
> 0  A 2018-08-30 
> 1  A 2018-08-30 
> 2  A 2018-08-30 
> 3  A 2018-08-30 
> 4  A 2018-08-30 
> 5  A 2018-08-30 
> 6  A 2018-08-30 
> 7  A 2018-08-30 
> 8  A 2018-08-30 
> 9  A 2018-08-30

一定有什么明显的...谢谢你的帮助。BR，雷诺

Answer 1

我对熊猫0.23.4和openpyxl 2.5.6也有同样的问题。我更新（使用conda更新openpyxl）到2.5.8，问题就消失了。

Answer 2

我在我的项目中遇到了同样的问题。我不明白为什么会发生这个错误，但我找到了解决办法。

我相信这个错误与模块openpyxl有关。Pandas将其用作将数据导出为excel文件的引擎。当您使用命名文件时。xlsxextension，类excelwriter自动使用openpyxl作为默认引擎。

我所做的就是更换这个引擎。您可以将参数传递给调用新引擎（xlsxwriter）的ExcelWriter以导出数据帧。

所以我的代码从：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, 'data')
writer.save()

对这一个：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='data')
writer.save()

如果您的环境中没有安装模块xlsxriter，只需使用pip安装xlsxriter，然后执行代码。

这也能解决你的问题。