openpyxl:从Excel中丢失精度读取浮动？
我正在使用OS X，我的Excel工作簿中有一些数据，格式为数字（这里是指向Excel中数据的Dropbox链接）
现在，我正尝试使用openpyxl在Python中导入它们：
from openpyxl import load_workbook
# opening the file .xlsx
file_dir = './data'
file_xlsx = file_dir + '/db_StocksHighFreq.xlsx'
# with openpyxl
wb1 = load_workbook(file_xlsx)
IBM_wb1 = wb1.sheet_by_name('IBM')
# "Time" time series
Time = wb1['IBM'].columns[0][1:]
# "Price" time series
Price = wb1['IBM'].columns[1][1:]
输出：
1） “时间”正确解读为日期时间。时间对象
In [23]: Time[0].value
Out[23]: datetime.time(9, 30)
In [24]: type(Time[0].value)
Out[24]: datetime.time
2） 但“价格”时间序列，读作浮动，似乎被截断。。。
In [25]: Price[0].value
Out[25]: 205.85
In [26]: type(Price[0].value)
Out[26]: float
In [27]: Price[17].value
Out[27]: 206.18
In [28]: Price[17].value < 206.18
Out[28]: False
而不是206.1799，这也是Excel（单元格B19）中的显示方式。
有解决办法吗？谢谢你的关注。
共有2个答案
加布里埃尔，
语法表_by_name对我不起作用，所以我认为它在2.3中一定过时了。1.您的代码在我使用时有效：
IBM_wb1 = wb1.get_sheet_by_name('IBM')
您可以使用更新openpyxl版本
pip install openpyxl --upgrade
在完成其余代码后，我没有遇到任何问题，能够输出206.1799。
不使用熊猫的任何原因？
import pandas as pd
df = pd.read_excel('db_StocksHighFreq.xlsx')
print df.head()
>> Time Price 20 Sep 2012 Price 21 Sep 2012
0 09:30:00 205.8500 207.3600
1 09:31:00 205.3900 207.0600
2 09:32:00 206.3600 207.0000
3 09:33:00 206.0100 207.2000
4 09:34:00 206.5000 207.4700
5 09:35:00 206.5650 207.2400
6 09:36:00 206.6100 207.3400
7 09:37:00 206.8500 207.3900
8 09:38:00 206.9200 207.4300
9 09:39:00 206.9100 207.4000
10 09:40:00 206.9500 207.4200
11 09:41:00 206.6500 207.2800
12 09:42:00 206.4400 207.1000
13 09:43:00 206.3300 207.0600
14 09:44:00 206.3100 206.9600
15 09:45:00 206.2300 206.9200
16 09:46:00 206.3000 207.1300
17 09:47:00 206.1799 206.9700
18 09:48:00 206.0240 206.9000
19 09:49:00 206.0900 206.9900
.
.
.
print df['Price 20 Sep 2012'].dtype
>> float64
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