克拉斯致密层和活化层的区别
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正如@MarcinMożejko所说，这是等效的。我只是想解释一下原因。如果查看密集的Keras文档页面，您将看到默认激活功能是无。
致密层在数学上为：
a = g(W.T*a_prev+b)
其中g是一个激活函数。当使用Dense（单位=k，激活=softmax）时，它是一次性计算所有的量。当执行Dense（单位=k）然后是Activation（'softmax）时，它首先计算数量，W. T*a_prevb（因为默认的激活函数是无），然后将指定为输入的激活函数应用到Activation层以计算数量。
使用密集（激活=softmax）在计算上等同于首先添加密集，然后添加激活（softmax）。然而，第二种方法有一个优点——您可以从这样定义的模型中检索最后一层（激活前）的输出。在第一种方法中——这是不可能的。
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