Q HPX与“apache云计算”（例如与Spark）如何公平？
我一直在看HPX(https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx)作为使应用程序更具可扩展性的潜在机制。
我认为HPX主要针对（并因此而优化）HPC社区，这些社区通常有节点集群，其中包含许多代码，节点之间具有快速互连。parallelX模型不需要这样做，但由于节点之间传递数据的成本较高，您的性能当然会下降。
另一方面，我们有一套Java框架，包括hadoop、spark
那么，如果您在两者之间进行选择（忽略C与Java flamewars）
如果纯粹从性能角度考虑，它们在管理费用方面的比较如何？
当然，这在很大程度上取决于你试图解决的问题类型。我想更好地理解权衡。
共有1个答案
目前，HPX尚未被使用或适应云类型场景。我们曾想过对其进行调整，但尚未实施任何措施。但这是可能的（原则上，正如你所指出的那样）。
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