在一个闪烁作业中使用收集（）和env.execute（）

Question

我试图在Flink中编写一个需要两个阶段的计算。

在第一阶段，我创建一个Graph并获取它的顶点id：

List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();

在第二阶段，我想使用这些ID为每个顶点运行SingleSourceShortestPath。

for (String id: ids){
        System.out.println("Source Id: "+id);
        graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
    }

它在本地工作（在IntelliJ IDE和命令行中使用./bin/flink run...），但当我使用其WebUI在Flink上提交作业时，程序只是执行直到收集（）方法并且不运行程序的剩余部分（用于语句和print（））。

问题是什么？

这是我的代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.graph.Edge;
import org.apache.flink.graph.Graph;
import org.apache.flink.graph.library.SingleSourceShortestPaths;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Edge<String, Double> e1 = new Edge<String, Double>("1", "2", 0.5);
        Edge<String, Double> e2 = new Edge<String, Double>("2", "3", 0.5);
        Edge<String, Double> e3 = new Edge<String, Double>("4", "5", 0.5);
        Edge<String, Double> e4 = new Edge<String, Double>("5", "6", 0.5);
        Edge<String, Double> e5 = new Edge<String, Double>("7", "8", 0.5);


        List<Edge<String, Double>> edgeList = new ArrayList<Edge<String, Double>>();
        edgeList.add(e1);
        edgeList.add(e2);
        edgeList.add(e3);
        edgeList.add(e4);
        edgeList.add(e5);


        Graph<String, String, Double> graph = Graph.fromCollection(edgeList,
                new MapFunction<String, String>() {
                    public String map(String value) {
                        return value;
                    }
                }, env);

        List<String> ids = graph.getVertexIds().collect();

        for (String id: ids){
            System.out.println("Source Id: "+id);
            graph.run( new SingleSourceShortestPaths<String, String>(id, 10)).print();
        }
    }
}

Answer 1

基于此链接，Flink转换是懒惰的，这意味着在调用sink操作之前不会执行这些转换。

Flink中的sink操作触发流的执行，以生成程序所需的结果，例如将结果保存到文件系统或将其打印到标准输出

诸如<代码>数据集之类的方法。collect（），数据集。Count（）和数据集。print（）是触发实际数据转换的接收器操作。