Docker容器python环境与python虚拟环境
我主要用python编程，并且有一些虚拟环境方面的经验。我是新的软件，并开始寻找docker来运行我的代码。我想了解它的功能和工作原理。
据我所知，docker容器就像虚拟环境，在执行时运行一组指令，可以将其中包含的所有内容视为一个实体（因此它或其他内容不会相互制约？）。当我读到更多关于容器的内容时，它们听起来非常完美，可以消除对虚拟环境的任何需求，但仍然不确定。如果能澄清一下，我将不胜感激，因为我还没有在网上找到任何东西。
共有3个答案
两者中没有任何一个可以取代另一个。这取决于你在做什么。
Python虚拟环境是一种将所有应用程序依赖项封装在单个环境（实际上是一个目录）中的方法。这些依赖项是支持您正在使用的操作系统版本的其他应用程序和软件包。
Docker容器是一种通过共享大量操作系统文件以低资源消耗运行虚拟机的方法（更多详细信息，请参阅Docker文档）
所以
如果您需要创建一个开发环境；建议使用docker，因为您可以将所有开发人员的确切开发体验加倍。一切都将在一个有自己的操作系统版本和自己的文件（虚拟）的虚拟机中。Python virtual Environment不会100%帮助其他开发人员，除非他们使用与您相同的操作系统版本，并且他们可以复制您部署应用程序的确切步骤
但是，如果您正在创建一个将部署远程服务器的包（比方说通过使用anble），docker将是一个额外的不需要的步骤。Python环境会很好地完成这项工作，没有任何问题。
此外，拥有包含许多python虚拟环境的docker是非常常见的；每个服务一个环境。所以，即使是docker图像也可以包含python venv
我更喜欢将容器看作是操作系统之上的操作系统。你可以在谷歌上搜索关于docker的很多信息，但如果用简单的语言来说，docker是一个运行在操作系统之上的薄层，它使用操作系统的资源（不像VM），并运行自己封闭的环境。
python虚拟环境的主要目的是隔离每个项目的环境，这意味着每个项目都可以有自己的依赖项，而不管其他项目有什么依赖项。
什么是虚拟环境
但是当涉及到docker时，您可以将每个docker映像视为一个独立的环境，您不需要在Dockerfile中创建或维护虚拟环境，因为Dockerfile应该基于Python的特定版本，并且应该运行单个项目。
python版本docker
简而言之，如果你有三个项目需要
- 项目A需要Python 3.6
- 项目B需要Python 3.7
- 项目C需要Python 3.8
所有这些都需要为每个项目选择基本图像
- 来自python:3.6的项目A
- 项目B
来自python:3.7 - 来自python:3.8的项目C
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