我想计算一个集合S存在多少对不相交的子集S1和S2(S1 U S2可能不是S),其中S1中的元素和=S2中的元素和。
假设我已经计算了所有可能的2^n子集的所有子集和。我如何找到有多少不相交的子集有相等的和。
对于一个和值a,我们能用有和a/2的子集的计数来解决这个问题吗?
例如:S={1,2,3,4}
以下是问题的链接:http://www.usaco.org/index.php?page=viewproblem2&cpid=139
[编辑:修正愚蠢的复杂性错误。谢谢卡什!]
实际上,我相信您需要使用这里描述的O(3^N)算法来回答这个问题--O(2^N)分区算法只足够好,可以枚举所有不相交的子集对,这些子集的并集是整个基础集。
正如我链接到的答案中所描述的,对于每个元素,您基本上要决定是否:
考虑所有可能的方法,生成一个树,其中每个顶点有3个子:因此O(3^N)次。需要注意的一点是,如果您生成了一个解(S1,S2),那么您不应该也计算该解(S2,S1):这可以通过在您构建它们时始终保持两个集合之间的不对称来实现,例如,强制执行S1中的最小元素必须始终小于S2中的最小元素。(这种非对称强制有一个很好的副作用,就是将执行时间减半:))
如果您预期集合中会有许多小数字,那么还有另一种可能的加速可供您使用:首先,将列表中的所有数字按递增顺序排序。选择一些最大值m,越大越好,但要足够小,使您能够负担得起一个m大小的整数数组。现在我们将把数字列表分成两个部分,我们将分别处理:一个最多等于m的初始数字列表(这个列表可能相当小),以及其余部分。假设前k<=n个数字适合第一个列表,并将此第一个列表称为SK。原始列表的其余部分我们将称之为“S”。
第二,像往常一样处理余数(S'),但不是只记录具有相等和的不相交子集的数目,只要s1'-S2'<=m
,就将d[abs(S1'-S2')]
加到解的总数中。这是因为我们知道有许多方法可以从具有这种差分的前k个元素建立一对不相交的子集--对于每一个子集对(Sk1,Sk2)
,我们可以将Sk1或Sk2中较小的加到S1'或S2'中较大的,另一个加到另一个,最终得到一对具有相等和的不相交子集。
如何加快以下问题陈述的执行速度?我有一个正确的解决方案,通过每一个测试的小输入。但是,它超过了较大输入的时间限制。我当前的实现是数组大小的二次型。 你的答案应该是基于1的,这意味着数组的第一个位置是1而不是0。 实施
我有这个问题来自hackerearth 给定一个N个整数的数组,C个卡和S个和。每一张卡片都可以用来将给定数组中的一个整数递增或递减1。查找给定数组中是否有任何子集(在使用任意数量的卡之后/之前)具有和S。 输入格式 输出格式 如果存在具有给定和的子集,则打印TRUE,否则打印false。 所以这基本上是子集和问题的一种变体,但我们不是要找出一个给定的具有和的子集是否存在,而是要找到从序列到中最大
给定一个由N个元素组成的数组,找出数组的所有子集,其和等于目标值。 我已经看到了所有关于子集和的老问题,但没有一个对我有用。 输入的第一行包含数组的整数N大小 第二行包含由空格分隔的数组元素 目标和值 打印所有子数组(元素索引)。 我的代码对于小的输入工作得很好,但是对于N>150则需要很长的时间。有没有其他有效的算法可以做到这一点。请告诉我如何优化此代码以适应较大的输入。 这是我的代码 需要花费
给定两个数组A和B,从A中选择一个子序列X,从B中选择Y,求和(X)应等于求和(Y)。我们必须找到选择这类子序列的方法。 数组中的元素数最多可以是100个值-100到100 我的方法是:生成两个数组的所有子序列,取它们的和,对于每个可能的和,将我们在数组A中找到的子序列的否与我们在数组B中找到的具有该和的子序列的否相乘。 这是非常低效的,因为生成的所有子序列都是O(2^100) 有人能帮我吗?我不
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