我已经通过Anaconda安装了Qiskit,并在Python 3.8中设置了一个虚拟环境。当我在Anaconda提示符中运行命令jupyter notebook
时,我得到一个错误。我不确定是什么问题。我怎么修理它?
(.venv) C:\Users\brenm>pip install qiskit
已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs.venv\lib\site软件包中的qiskit(0.23.1)已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs.venv\lib\site软件包中的qiskit ignis==0.5.1(来自qiskit)(0.5.1)已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs\lib\site软件包中的qiskit ibmq provider==0.11.1(来自qiskit)(0.11.1)已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs.venv\lib\site软件包中的qiskit terra==0.16.1(来自qiskit)(0.16.1)已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs.venv\lib\site软件包中的qiskit aqua==0.8.1(来自qiskit)(0.8.1)已满足要求:c:\users\brenm\anaconda3\envs.venv\lib\site软件包中的qiskit aer==0.7.1(来自qiskit)(0.7.1)已满足要求:pybind11
. venv)C:\用户\brenm
尝试
$ python -m notebook
如果仍然失败,请尝试
$ python -m pip install jupyter --user
$ jupyter notebook
问题内容: 我正在研究Jupyter Notebook,并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案,但是它对我没有用。 解决方案是: “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime, 然后选择硬件加速器作为GPU,如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
在Anaconda Navigator中,我切换到在tensorflow上运行应用程序,并安装了jupyter 5.6.0。然后我打开一个蟒蛇3笔记本。然后我导入tensorflow、keras和numpy,没有问题。然后,当我尝试导入matplotlib时,笔记本上显示ImportError:没有名为“matplotlib”的模块。 在激活tensorflow后,我尝试在我的anaconda提示
在wsl(Windows linux子系统)中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时,复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。
我正在尝试从git下载Jupyter笔记本。我通过右键单击文件并保存它来下载笔记本。这是一个ipynb文件,但对于它应该包含的内容(114 kb),文件大小对我来说似乎有点大。当我点击Jupyter中的笔记本时,出现以下错误: 无法读取的笔记本:C:\filename。ipynb NotJSONError(“笔记本似乎不是JSON:”\n\n 如何解决此错误,以及如何打开笔记本?
我正在尝试做一些深度学习的工作。为此,我首先在我的Python环境中安装了所有用于深度学习的包。 这就是我所做的。 在Anaconda中,我创建了一个名为的环境,如下所示 然后在其中安装了data science Python包,如Pandas、NumPy等。我还在那里安装了TensorFlow和Keras。下面是该环境中的包列表 您可以看到还安装了。 现在,当我在这个环境中打开Python解释器
我正在运行Jupyter笔记本,出现以下错误 ModuleNotFoundError 中的回溯(最近一次调用)---- 从keras.models进口顺序 从keras.layers导入( Conv2D、MaxPooling2D、展平、密集、辍学) ModuleNotFoundError:没有名为keras的模块 我尝试过使用并找到此 安装有问题吗?我需要重新安装从python到anaconda的