在jupyter笔记本中使用gCloud ml引擎（或ai平台）命令向f1-Micro提交作业失败

Question

我正试图提交一份谷歌云工作，为mnist数字培训cnn模型。由于我是gcp的新手，我想先在f1微型机上训练这项工作，以便练习。但并不成功。我有两个问题。

这是我的系统。Windows10、anaconda、jupyter笔记本6、python 3.6、TF1.13.0。起初，我的模型在没有任何gcp命令的情况下运行良好。然后我按照gcp课程的建议将文件打包成一个模块。并对本地列车使用gcloud命令。在我关闭并停止ipynb文件之前，单元格似乎被卡住了，什么也不做。训练刚开始，结果是正确的，我在Tensorboard上进行了监控。我需要做什么才能使它在不关闭笔记本的情况下从手机正常运行？顺便说一句，我可以让它运行在终端没有这个问题虽然。

第二个问题，我然后尝试做一个提交到谷歌云机器。我用f1微创建了一个vm实例来练习，因为它有很多空闲时间。但是我的命令选项不被接受。我尝试了几种机器类型的格式。我不能正确设置机器类型。我如何构建到我创建的实例的连接？

有什么建议吗？谢谢代码在这里。

#1.local submission lines


OUTDIR='trained_test'

INPDIR='..\data'
shutil.rmtree(path = OUTDIR, ignore_errors = True) 

!gcloud ai-platform local train \
    --module-name=trainer.task \
    --package-path=trainer \
    -- \
    --output_dir=$OUTDIR \
    --input_dir=$INPDIR \
    --epochs=2 \
    --learning_rate=0.001 \
    --batch_size=100


#2. submit to compute engine

OUTDIR='gs://'+BUCKET+'/digit/train_01'
INPDIR='gs://'+BUCKET+'/digit/data'
JOBNAME='kaggle_digit_01_'+datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")

!gcloud ai-platform jobs submit training $JOBNAME \
    --region=$REGION \
    --module-name=trainer.task \
    --package-path=trainer \
    --job-dir=$OUTDIR \
    --staging-bucket=gs://$BUCKET \
    --scale-tier=custom \
    --master-machine-type=zones/us-central1-a/machineTypes/f1-micro \
    --runtime-version 1.13 \
    -- \
    --output_dir=OUTDIR \
    --input_dir=INPDIR \
    --epochs=5 --learning_rate=0.001 --batch_size=100 \

错误消息：

ERROR: (gcloud.ai-platform.jobs.submit.training) INVALID_ARGUMENT: Field: master_type Error: The specified machine type is not supported: zones/us-central1-a/machineTypes/f1-micro
- '@type': type.googleapis.com/google.rpc.BadRequest
  fieldViolations:
  - description: 'The specified machine type is not supported: zones/us-central1-a/machineTypes/f1-micro'
    field: master_type

更新：

改变机器类型确实有效

--scale-tier=CUSTOM \
--master-machine-type=n1-standard-4 \

我还将以下内容放在开头，以便笔记本识别文件格式，如$jobname。。。

import gcsfs

顺便说一句，工作指导似乎并不重要。

然而，当地的火车仍然有同样的问题，我需要关闭并停止笔记本才能开始训练。有人能对此提出建议吗？

Answer 1

人工智能平台培训不支持f1 micro。以下是支持的计算机列表。此外，您不需要指定区域。只是机器类型。即--master machine type=n1-standard-4