用Python在同一绘图上绘制四条曲线，其中一条x轴和两条不同的y轴

Question

通过使用matplotlib，我想绘制随时间变化的训练精度、验证精度、训练误差和验证误差。x轴是所有曲线的迭代次数。我想为精度值保留左x轴，为损耗值保留右y轴，然后在同一个图上绘制所有四个。

为了做到这一点，我尝试了几件事，最后我没有达到我想要的程度。

有人能帮我吗？

我的代码（没有按我的要求工作）：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, label="1")
ax.plot(e_t_x, e_t_y, label="ERROR TRAIN", color='r')
ax.set_ylabel("Error", color="r")

ax1 = fig.add_subplot(111, label="2", frame_on=False)
ax1.plot(e_v_x, e_v_y, label="ERROR VALIDATION", color='g')
empty_string_labels = [''] * len(e_v_y)
ax1.set_xticklabels(empty_string_labels)

ax2 = fig.add_subplot(111, label="3", frame_on=False)
ax2.plot(a_t_x, a_t_y, label="ACC TRAIN", color='b')
ax2.set_ylabel("Acc", color="b")
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position('right')

ax3 = fig.add_subplot(111, label="4", frame_on=False)
ax3.plot(a_v_x, a_v_y, label="ACC VALIDATION", color='c')
plt.legend()
plt.show() 

我想这样做（但我没有3条曲线，而是4条曲线）（我从这里拍摄图像：https://datascience.stackexchange.com/questions/53857/why-could-an-overfitted-cnn-model-have-a-higher-validation-accuracy)

Answer 1

您只需要两个轴。ax2必须是ax1的双轴。可以在每个轴上绘制任意数量的打印。请参见以下代码，其中正弦和cos绘制在左侧y轴上，而立方和二次曲线绘制在右侧y轴上：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import math

fig = plt.figure(figsize=(12,5))
fig.suptitle("title")
ax1 = fig.add_subplot()
ax2 = ax1.twinx()

x = np.linspace(0,10,100)
sinx = [math.sin(angle) for angle in x]
cosx = [math.cos(angle) for angle in x]
ax1.plot(x,sinx, label = 'sin')
ax1.plot(x,cosx, label = 'cos')

quadratic = [num**2 for num in x]
cubic = [num**3 for num in x]
ax2.plot(x,quadratic, color='green', label = 'quadratic')
ax2.plot(x,cubic, color='red', label = 'cubic')

ax1.set_ylabel("sin, cos")
ax2.set_ylabel("quadratic, cubic")

ax1.legend(loc = 'upper left')
ax2.legend(loc = 'upper right')

plt.show()