估算各方覆盖区域
我需要一些帮助来估计某种形态学操作（最好使用skimage或scipy image或通常使用python）,这些操作可以帮助我隔离由所有边包围的区域（参见Images.）问题是外壳可以有不同的形状和大小。封闭区域的形状和大小也各不相同。图像的例子，其中封闭的（由白色区域）黑色区域需要隔离。
通过隔离，我的意思是获得封闭的黑色区域中的所有像素坐标。
实施例1
共有1个答案
使用scipy.ndimage.binary_fill_holes
from scipy import ndimage as ndi
filled = ndi.binary_fill_holes(image)
holes = filled - image # or np.logical_xor(filled, image)
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我正在尝试使用SonarQube扫描仪（版本3.1.0.1141）分析java代码。 声纳Qube版本 ： 5.6.6 声纳Java插件版本： 4.12.0.11033 哈科版本 ： 0.8.0 我已经用这些属性填充了声纳项目属性： 而Jacoco报告给我一个类的结果： 覆盖率：84% 分支机构覆盖率：71% 错过：9 复杂性：24 错过：6 行数：69 错过：0 方法：8 错过：0 课程：1 S
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在这个特定的示例中，我扩展了
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我这样做对吗？我生成了toString（）。
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我使用jacoco来获取代码覆盖率指标，并使用声纳qube以及它来可视化它。 Jacoco拥有多个“子”覆盖范围 行 方法 分支 类 指示 但如果我们查看sonarqube，它只显示了一个“覆盖”信息。 sonarqube指的是上述5个覆盖范围中的哪一个？
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Jacoco 是否为 API 的集成测试提供代码覆盖率？也就是说，我有一个在本地运行的应用程序实例，并且我有集成测试，其中我命中了正在运行的应用程序实例提供的api。在这种情况下，我是否可以使用 Jacoco 来获取在集成测试运行时覆盖了多少行正在运行的应用程序实例？ 我已经尝试了Jacoco的maven插件的准备代理集成和报告集成目标。但它们给出的代码覆盖率为 0。我认为这是因为jacoco只测
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问题内容： 好的，我从很多地方和来源都听说过，每当我覆盖equals（）方法时，我也需要覆盖hashCode（）方法。但是请考虑以下代码 这里的输出为true，完全按照我想要的方式为false，我根本不关心重写hashCode（）方法。这意味着hashCode（）覆盖是一种选择，而不是每个人都说的强制性选择。 我想要第二次确认。 问题答案： 它对您有用，因为您的代码未使用任何需要API的功能（Ha