a['年']=a['日期']。dt.year创建一个额外的.0[重复]
我从日期中提取年份，并将其作为新列添加到数据框中。我需要它像2001年一样，但它是2001.0
0.0从哪里来？
这是输出：
Datum LebensverbrauchMIN ... Lastfaktor Jahr
0 2001-01-01 00:00:00 0.001986 ... 0.249508 2001.0
1 2001-01-01 00:01:00 0.000839 ... 0.249847 2001.0
2 2001-01-01 00:02:00 0.000387 ... 0.250186 2001.0
# Read in Data
InnenTemp = ["LebensverbrauchMIN","HPT", "Innentemperatur", "Verlustleistung", "SolarEintrag", "Lastfaktor"]
Klima1min = pd.read_csv("Klima_keinPV11.csv", names=InnenTemp,
skiprows=0)
Datum = pd.read_csv("Klima_Lufttemp_GLobalstrahlung_Interpoliert_1min.csv", usecols=["Datum"],
skiprows=0)
Luft = pd.read_csv("Klima_Lufttemp_GLobalstrahlung_Interpoliert_1min.csv", usecols=["Lufttemperatur"],
skiprows=0)
frames = [Datum, Klima1min]
a = pd.concat(frames, axis=1)
a['Datum'] = pd.to_datetime(a['Datum'], format="%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
a.set_index('Datum')
# Extract Year from Date(tried both lines)
a['Jahr'] = pd.DatetimeIndex(a['Datum']).year
#a['Jahr'] = a['Datum'].dt.year
print(a)
共有1个答案
如果dataframe列中有一个缺失值，它将其视为浮动数据类型。这只发生在int，对于string，它保持不变。
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