nvidia驱动程序支持ubuntu中的docker从host windows-“在您的系统上找不到nvidia驱动程序”错误
<head>
<title>AssertionError:
Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you
have an NVIDIA GPU and installed a driver from
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx // Werkzeug Debugger</title>
在我的机器上，nvidia-smi是：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 442.92 Driver Version: 442.92 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name TCC/WDDM | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 166... WDDM | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 40C P8 3W / N/A | 382MiB / 6144MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 6212 C+G ...ta\Local\Postman\app-7.31.0\Postman.exe N/A |
| 0 6752 C+G ...are\Brave-Browser\Application\brave.exe N/A |
+-----------------------------------------------------------------------------+
在SO上已经被问过很多次了，传统的回答是nvidia不能在linux docker容器上支持来自windows的gpu加速。
我找到了相似的答案。我看过这个问题的问答。但是这些解决方案涉及到包含ubuntu内部的宿主ubuntu+docker映像。
共有1个答案
看起来您现在可以在Ubuntu中使用Windows Subsystem for Linux(WSL2)运行Docker并通过GPU。
此链接包括安装、设置和运行支持GPU的TensorFlow Jupyter笔记本:https://ubuntu.com/blog/gett-started-with-cuda-on-ubuntu-on-wsl-2
注意-我自己还没做过。
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