NVIDIA Image Scaling SDK 为跨平台支持提供了单一的空间缩放和锐化算法。缩放算法使用 6-tap 缩放过滤器，结合了 4 个方向缩放和自适应锐化过滤器，可创建平滑的图像和锐利的边缘。此外，SDK 提供了最先进的自适应方向锐化算法，用于不需要缩放的应用程序。
色彩空间和范围
NVIDIA Image Scaling 着色器可以处理存储为 LDR 或 HDR 的颜色纹理，但有以下限制：
- LDR
- 颜色值的范围必须在 [0, 1] 范围内
- 应用色调映射和 OETF（伽马校正）后，输入颜色纹理必须处于显示参考颜色空间中
- HDR PQ
- 颜色值的范围必须在 [0, 1] 范围内
- 在应用了 Rec.2020 PQ OETF 的色调映射后，输入颜色纹理必须在显示参考颜色空间中
- HDR 线性
- 推荐的颜色值范围是 [0, 12.5]，其中亮度值（根据 BT.709）1.0 映射到 80nits（sRGB 峰值）的亮度值，12.5 映射到 1000nits
- 输入颜色纹理可能具有线性和场景参考或线性和显示参考（色调映射后）的亮度值
资源状态、缓冲区和采样器：
调用 NVIDIA Image Scaling SDK 着色器的游戏或应用程序必须确保纹理处于正确状态。
- 输入颜色纹理必须处于像素着色器读取状态。DirectX 中的着色器资源视图 (SRV)
- 输出纹理必须处于读/写状态。DirectX 中的无序访问视图 (UAV)
- NVScaler 的系数纹理必须处于读取状态。DirectX 中的着色器资源视图 (SRV)
- 配置变量必须作为常量缓冲区传递。DirectX 中的常量缓冲区视图 (CBV)
- ……
最佳着色器设置
为了在当前和未来的硬件上获得 NvScaler 和 NvSharpen 的最佳性能，建议使用以下 API 来获取 NIS_BLOCK_WIDTH、NIS_BLOCK_HEIGHT 和 NIS_THREAD_GROUP_SIZE 的值。
enum class NISGPUArchitecture : uint32_t
{
NVIDIA_Generic = 0,
AMD_Generic = 1,
Intel_Generic = 2
};
struct NISOptimizer
{
bool isUpscaling;
NISGPUArchitecture gpuArch;
NISOptimizer(bool isUpscaling = true,
NISGPUArchitecture gpuArch = NISGPUArchitecture::NVIDIA_Generic);
uint32_t GetOptimalBlockWidth();
uint32_t GetOptimalBlockHeight();
uint32_t GetOptimalThreadGroupSize();
};
HDR 着色器设置
使用以下枚举值设置 NIS_HDR_MODE
enum class NISHDRMode : uint32_t
{
None = 0,
Linear = 1,
PQ = 2
};
NVScaler 的集成
编译 NIS_Main.hlsl 着色器
NIS_SCALER 应该设置为 1，并且 isUscaling 应该作为 true 传递。
NISOptimizer opt(true, NISGPUArchitecture::NVIDIA_Generic);
uint32_t blockWidth = opt.GetOptimalBlockWidth();
uint32_t blockHeight = opt.GetOptimalBlockHeight();
uint32_t threadGroupSize = opt.GetOptimalThreadGroupSize();
Defines defines;
defines.add("NIS_SCALER", true);
defines.add("NIS_HDR_MODE", hdrMode);
defines.add("NIS_BLOCK_WIDTH", blockWidth);
defines.add("NIS_BLOCK_HEIGHT", blockHeight);
defines.add("NIS_THREAD_GROUP_SIZE", threadGroupSize);
NVScalerCS = CompileComputeShader(device, "NIS_Main.hlsl”, &defines);
创建 NVIDIA Image Scaling SDK 配置常量缓冲区
struct NISConfig
{
float kDetectRatio;
float kDetectThres;
float kMinContrastRatio;
float kRatioNorm;
...
};
NISConfig config;
createConstBuffer(&config, &csBuffer);
为缩放器和 USM 相位系数创建 SRV 纹理
const int rowPitch = kFilterSize * 4;
const int imageSize = rowPitch * kPhaseCount;
createTexture2D(kFilterSize / 4, kPhaseCount, DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_FLOAT, D3D11_USAGE_DEFAULT, coef_scaler, rowPitch, imageSize, &scalerTex);
createTexture2D(kFilterSize / 4, kPhaseCount, DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_FLOAT, D3D11_USAGE_DEFAULT, coef_usm, rowPitch, imageSize, &usmTex);
createSRV(scalerTex.Get(), DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_FLOAT, &scalerSRV);
createSRV(usmTex.Get(), DXGI_FORMAT_R32G32B32A32_FLOAT, &usmSRV);
创建采样器
createLinearClampSampler(&linearClampSampler);
更新 NVIDIA Image Scaling SDK NVScaler 配置和常量缓冲区
使用以下 API 调用更新 NVIDIA Image Scaling SDK 配置
void NVScalerUpdateConfig(NISConfig& config,
float sharpness,
uint32_t inputViewportOriginX, uint32_t inputViewportOriginY,
uint32_t inputViewportWidth, uint32_t inputViewportHeight,
uint32_t inputTextureWidth, uint32_t inputTextureHeight,
uint32_t outputViewportOriginX, uint32_t outputViewportOriginY,
uint32_t outputViewportWidth, uint32_t outputViewportHeight,
uint32_t outputTextureWidth, uint32_t outputTextureHeight,
NISHDRMode hdrMode = NISHDRMode::None
);
每当输入大小、清晰度或比例发生变化时更新常量缓冲区
NVScalerUpdateConfig(m_config, sharpness,
0, 0, inputWidth, inputHeight, inputWidth, inputHeight,
0, 0, outputWidth, outputHeight, outputWidth, outputHeight,
NISHDRMode::None);
updateConstBuffer(&config, csBuffer.Get());
构造
$> cd samples
$> mkdir build
$> cd build
$> cmake ..-
面了英伟达的GPU C++ Modeling Engineer 投递的时候看要求是熟练掌握C++ 结果面试的时候都是体系结构 人麻了，一点没看 问的都是cache之类的，梦回大二的组成原理，但是那书早被我卖了，几百年没看了 问面试官，是不是岗位不太匹配 面试官说，体系结构这么不熟的头一次见 跟面试官说直接放弃面试了，感觉她面的也挺难受的 还是等华子泡出来吧，折腾来折腾去也挺累了 #24届软开秋招面
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software testing -drive sim部门 c++： 1.顺时针旋转90度二维矩阵 用的是轮转的方法，问是否可以直接交换？ 180度旋转呢？ 2.虚函数是什么？父类里面virtual关键字的 3.static可以当虚函数吗？不可以，因为虚函数在运行的时候才知道要调用父类还是子类方法。static是在编译的时候就知道了。 4.你对自动驾驶有了解吗？ 5.英伟达gpu有了解吗？ 6.s
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#英伟达面经# 攒人品 岗位是deep learning performance architect intern，base上海，中文面试 大概是40min左右的自我介绍，介绍实习经历/项目的过程中针对细节提问，非常个人化，而且由于面试官做的是偏底层的，问的问题也会往底层考，有些答上来了有些没答出来。 因为有icpc/ccpc经历，40min之后又问了一些基础的算法问题，最后问了一个特别简单的co
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这家公司因为是外企，是有英文自我介绍的，在这方面小伙伴们要做好准备哈。面试感受还可以的，整体不算难。是一对一视频面试，自我介绍后，开始先根据简历询问项目经历具体细节。 闻到示波器工作原理，给定一个场景问怎么解决； 接着询问专业知识，如MOS管的原理及应用。 然后询问脚本语言的应用 最后一部分是使用英文作自我介绍以及对公司和职位的了解，然后面试官会介绍一下公司平台以及工作内容，也会有反问环节。
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以下是CardView的XML代码： 我尝试对ImageView（和LinearLayout）的属性使用wrap_content，并尝试包含属性android： caleType="fitXY"，但它没有帮助，似乎没有任何效果。 谁能帮我一下吗？我非常感谢您的每一句评论，也非常感谢您的帮助。
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面试官：外国人，中文良好 1.英文打招呼，因为不会英语转换为中文面试 2.对实习： 上一段实习与同事们相处得怎样 3.介绍部门业务 你了解GPU优化吗 内存优化 你的项目是课设还是自己想做的 4.手撕代码：内存池 （40min） 四个函数：内存池初始化，释放，用户申请，用户释放 只能用两次malloc，不能用stl 面试官会教你写
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问题内容： 改变的大小的图像在GWT部件改变所述图像元素的大小，但不重新调整屏幕上的图像。因此，以下操作将无效： 这是因为GWT 通过使用CSS 将HTML 元素的设置为图像来实现其Image小部件。 如何获得要调整尺寸的实际图像？ 问题答案： 我看到了此博客条目，该条目通过使用GWT DataResource而不是ImageResource解决了问题。事实证明，如果您按以下方式使用它，则Imag