使用多个Python引擎（32位/64位和2.7/3.5）

Question

我想将Python用于科学应用程序，在一些研究之后，我决定使用Anaconda，因为它与大量的软件包捆绑在一起，并通过cmd轻松地使用conda install添加新模块。

我更喜欢使用64位版本，以更好地使用内存和提高效率，但也需要32位版本，因为有些库是32位的。同样，我更喜欢使用Python 3.5，因为这是未来和事情的发展方式。但是库的负载仍然是2.7，这意味着我两者都需要。

我必须安装4个版本的Anaconda（64位2.7、64位3.5、32位2.7、64位3.5）。每个版本大约380MB。我的目标是使用Jupyter笔记本和Spyder作为IDE。需要时，我必须在不同版本之间切换。我有相互冲突的库，路径问题和各种奇怪的问题。

所以，我计划从头开始做一个干净的安装。我想知道是否有更明智的方法来处理这个问题。如果有必要的话，我现在使用64位Windows 7。

Answer 1

我只是想补充一下Mike Mullers的答案，因为我还想让我的IPython在32位和64位之间切换。

设置32位或64位环境后。使用以下命令

pip install ipykernel

要在此环境上安装ipykernel。然后为其分配：

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

这里myenv是您的新环境的名称。有关切换内核的更多详细信息，请参见本页-http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Answer 2

Conda有一个配置变量subdir，可用于将包搜索约束到平台（例如win-32）。我认为最简单的过程是创建空的env，设置它的subdir，然后继续（受约束的）安装。例如

conda create -n py27_32
conda activate py27_32
conda config --env --set subdir win-32
conda install python=2.7

conda create -n py37_64
conda activate py37_64
conda config --env --set subdir win-64
conda install python=3.7

或者，如果需要（例如）从YAML文件创建环境，但需要win-32平台，可以使用CONDA_SUBDIR环境变量：

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f env.yaml -n my_env_32
set CONDA_SUBDIR=
conda activate my_env_32
conda config --env --set subdir win-32

这个过程的好处是，无论何时激活env，都将始终设置变量，因此将来对env的更改将保留在指定的子目录中。

也可以在--channel |-c参数中指定平台：

conda install -c defaults/win-32 --override-channels python=3.7

此处需要--覆盖通道，以确保仅使用提供的通道和子目录（win-32）。

但是，在整个环境上设置细分曲面可能是更可靠的做法。

也可以在YAML环境定义中使用subdir规范。然而，这不太可靠（见下文和评论）。例如

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7

@Bicudo已经尝试了这一点并确认了它的有效性，但注意到它并没有对环境的未来更新设置任何特定于环境的约束。此外，@Geeocode指出，默认的子目录仍然可能泄漏，这可能是由于conda env create在求解过程中仍然可以访问全局通道配置（对于conda env create，没有等效的--覆盖通道标志）。因此，最好在创建环境之前和之后仍然设置细分曲面，例如。，

set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f py37_win32.yaml
set CONDA_SUBDIR=
conda activate py37_win32
conda config --env --set subdir win-32

或者，从Conda v4.9开始，也可以指定环境变量作为YAML的一部分。也就是说，可以在创建环境时有效地定义环境的CONDA_SUBDIR值：

py37_win32.yaml

name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7
variables:
  CONDA_SUBDIR: win-32

Answer 3

确保设置正确的环境变量（https://github.com/conda/conda/issues/1744）

为32bit Python 2.7创建新环境：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27_32 python=2.7

激活它：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27_32

停用它：

deactivate py27_32

为64位Python 3.5创建一个：

set CONDA_FORCE_32BIT=
conda create -n py35_64 html" target="_blank">python=3.5

set CONDA_FORCE_32BIT=
activate py35_64

最好是在批处理文件中写入激活命令，这样您只需键入一个命令，并且不会忘记设置正确的32/64位标志。

使现代化

您不需要为此安装完整的Anaconda发行版。迷你康达就足够了：

这些Miniconda安装程序包含conda包管理器和Python。安装Miniconda后，您可以使用conda命令安装任何其他软件包并创建环境等。。。

安装程序有两种变体：Minicon da是基于Python 2的，而Minicon da3是基于Python 3的。请注意，选择安装哪一个Minicon da只影响根环境。无论您安装哪个版本的Minicon da，您仍然可以安装Python 2. x和Python 3. x环境。

我建议您使用Minicon da3 64位作为根环境。

以后，您始终可以通过以下方式安装完整的Anaconda：

conda install anaconda

请注意，它可能会降级您以前在活动环境中安装的一些包。