Matplotlib：注释（）缺少1个必需的位置参数：“自我”

Question

我是matplotlib的新手，我试图将文本设置为图形中的一个点，但我有错误：

Traceback（最近一次调用）：文件main.py，第239行，在main（）文件main.py，第232行，在mainp.show_graphic_ortg_drtg（）文件/home/josecarlos/Workspace/python/进程/process.py，第363行，show_graphic_ortg_drtg轴。一个xes.annotate（xy=（df[0:1][ortg]，df[0:1][drtg]），s=Hola）TypeError：注释（）缺少1个必需的位置参数：'自己'

我的代码是：

import matplotlib.axes as Axes

Axes.Axes.annotate(xy=(df[0:1]["ortg"], df[0:1]["drtg"]), s="Message")

DF是以前从熊猫生成的数据帧。

我做错了什么？我按照一些教程和留档，我没有发现错误。

Answer 1

不能直接从类导入它。

简短地：

fig, ax = plt.subplots()
ax.annotate(.....)

示例（摘自文档）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, lw=2)

ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            )
ax.set_ylim(-2, 2)
plt.show()

参考：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html

Answer 2

不能直接从类调用非静态方法。首先需要实例化axes对象。

有许多方法可以获得Ax实例。一种简单而紧凑的方法是：

fig, ax = plt.subplots()
# this function returns an instance of the Figure class
# and an instance of the Axes class.
ax.annotate(...)
# call annotate() from the Axes instance