在C++中从给定的种子生成相同的随机数序列
std::string StringUtils::randstring(size_t length, uint64_t seed) {
static auto& chrs = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
thread_local static std::mt19937 rg(seed);
thread_local static std::uniform_int_distribution<std::string::size_type> pick(0, sizeof(chrs) - 2);
std::string s;
s.reserve(length);
while(length--) {
s += chrs[pick(rg)];
}
return s;
}
我如何在同一机器架构+映像(x86_64 Linux）上，从给定的种子跨不同的二进制生成一个保证的随机数序列？
共有1个答案
如果您关心可复制的“随机”数字，那么您应该避免使用C++发行版，包括uniform_int_distribute，而是依赖自己的方法将mt19937中的随机数转换为所需的数字。（例如，我给出了对均匀整数这样做的方法。注意，当重复性很重要时，还有其他事情要考虑。）
C++分布类，如uniform_int_distribute没有标准实现。因此，可以在C++标准库的不同实现中以不同的方式实现这些分发类。注意，并不是“编译器”、“操作系统”或“体系结构”决定使用哪种算法。另见本题。
另一方面，像MT19937这样的随机引擎确实有保证的实现；它们将为所有兼容的C++库实现（包括不同“架构”的实现）中的相同种子返回相同的随机数。
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在我的计算机上卸载并重新安装C编译器 在我的计算机上安装和使用其他C编译器 使用相同的编译器在他人的计算机上运行该程序？ 用不同的编译器（可能还有不同的操作系统）在其他人的计算机上运行程序？ 还是仅仅是所有C编译器使用相同的RNG算法，所以伪随机序列（从一开始）对每个人都是一样的问题？
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当使用相同的种子（例如12345）时，是否有任何选项可以像Numpy random一样在Java中生成相同的随机数。 在Numpy中，我得到的代码低于输出： 在Java中，我从下面的代码中获得输出： 我在Java中比较了SciKit学习和我自己的库中的一些方法的输出。为了生成相同的输出，我需要像Numpy一样生成相同的随机值（SciKit学习使用Numpy随机值）。
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问题内容： 我脑子里有一个大问题： 我可以使用种子数生成随机数： 但是我不明白的是那颗种子的作用。例如，有什么区别 该代码具有以下内容： 问题答案： 当您向one-arg 构造函数 提供特定的硬编码种子时，每次您运行该程序时，将生成的随机数将始终相同。当您需要可预测的随机数源时就需要这样做。 但是，当您不提供种子时，构造函数将根据为您选择一个种子。每次运行程序时，随机数都会不同，因为种子每次都会不
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stackoverflow社区， 给定数字的数字可以交换。在一个序列中，同一个数字只能使用一次（例如20和02、15和51，它们只能在一个序列中使用一次）好吧，我尝试了几个代码组合，但没有一个成功。。。