在所有spark执行器和驱动程序上执行脚本或小函数，而不使用数据帧或RDD
我正在尝试使用Spark结构化流从Kafka主题读取数据。Kafka Brokers启用了SSL。所以我需要将私有CA证书安装/导入火花驱动程序和执行程序上的TrustStore文件。
我不能在主火花提交命令之前使用单独的步骤导入证书，因为火花脚本是动态提交的（从s3下载）。来自s3的此火花脚本包含有关私有CA证书文件（. pem）所在位置的信息（在单独的s3位置）。
我查找了做到这一点的方法。大多数解决方案都需要创建RDD或DataFrame并在其上调用Map或Map分区函数（本质上定义分区）。但对我来说，它就像一个循环依赖项。我既不能在不首先导入私有ca证书的情况下创建Dataframe或RDD，也不能在不创建DataFrame或RDD的情况下导入ca证书。
我可以创建一个虚拟的DataFrame并尝试将它们分布在所有执行器上，但这种解决方案并不总是有效（例如，如果执行器节点崩溃然后恢复，或者如果由于划分html" target="_blank">算法限制，DataFrame没有正确分布在所有执行器节点上）。
有谁能提出一种更好的方法来在驱动程序和所有执行器上执行一个小函数，而不创建数据帧或RDD？
共有1个答案
如果您正在AWS EMR上运行Spark应用程序，那么问题的解决方案可以通过EMR中的引导操作来处理。
从bootstrap action的官方文档bootstrap action中，您会发现
您可以使用引导操作安装其他软件或自定义群集实例的配置。引导操作是在Amazon EMR使用Amazon Linux Amazon机器映像（AMI）启动实例后在集群上运行的脚本。在Amazon EMR安装您在创建集群时指定的应用程序之前以及在集群节点开始处理数据之前运行引导操作。如果将节点添加到正在运行的集群，引导操作也会以相同的方式在这些节点上运行。您可以创建自定义引导操作，并在创建集群时指定它们。
根据用例，您可以让这些脚本在驱动程序或执行程序节点中的任何一个或两者上运行。默认情况下，它将在EMR中的所有实例上运行。
您可以将引导脚本放在S3上，也可以在从AWS控制台创建集群时粘贴整个脚本。我个人更喜欢将脚本放在S3中，并在启动EMR时在引导操作中指定此文件路径。
现在，为了实现您的用例，您可以将下载CA证书的逻辑放在脚本中，以及您想要在集群中的所有节点上执行的任何其他自定义逻辑。
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