问题：
将paython中的列转换为行[重复]
谭繁
我有一个这样的数据框，
df1=
time asset_id sensor_01 sensor_02
0 2019-08-01 120 23 54
1 2019-08-02 125 45 38
2 2019-08-03 120 25 49
因为传感器的数量是可变的，所以我决定把它们写成行，比如，
df2=
time asset_id sensor_ID sensor_value
0 2019-08-01 120 sensor_01 23
1 2019-08-02 125 sensor_01 45
2 2019-08-03 120 sensor_01 25
3 2019-08-01 120 sensor_02 54
4 2019-08-02 125 sensor_02 38
5 2019-08-03 120 sensor_02 49
我想知道是否有任何方便的方法将df1转换为df2？
附录：为方便起见，df1代码，
import pandas as pd
dictionary = {'time': ['2019-08-01', '2019-08-02', '2019-08-03'],
'asset_id': ['120', '125', '120'],
'sensor_01': [23, 45, 25],
'sensor_02': [54, 38, 49]
}
df1 = pd.DataFrame(dictionary)
共有2个答案
臧彭亮
pd.melt(df, id_vars=['time', 'asset_id'], value_vars=['sensor_01', 'sensor_02'], var_name='sensor_ID', value_name='sensor_value')
蔡鹏程
使用熊猫。融化
pd.melt(df1,
id_vars=['time', 'asset_id'], # variables to keep as columns
var_name='sensor_ID', # column name for the variable
value_name='sensor_value' # column name for the values
)
输出：
time asset_id sensor_ID sensor_value
0 2019-08-01 120 sensor_01 23
1 2019-08-02 125 sensor_01 45
2 2019-08-03 120 sensor_01 25
3 2019-08-01 120 sensor_02 54
4 2019-08-02 125 sensor_02 38
5 2019-08-03 120 sensor_02 49
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