将数据分组后筛选行[duplicate]
我有下面的数据
a b
1 12 1
2 14 2
3 12 3
4 12 3
5 14 1
6 12 4
我必须根据（a）列对数据进行分组，然后我必须删除具有相同（b）值的行。下面我展示了它应该是什么样子，
a b
1 12 1
2 12 4
3 14 1
4 14 2
熊猫有什么简单的方法可以做到这一点吗？
共有1个答案
您可以使用指定为False的keep参数删除重复项：
import pandas as pd
df.drop_duplicates(keep=False)
# a b
#1 12 1
#2 14 2
#5 14 1
#6 12 4
如果数据帧中有更多的列，可以显式地将列指定为df.drop_duplicates（['a'，'b']，保留=False）
-
问题 你想要根据布尔条件来筛选数组。 解决方案 使用 Array.filter (ECMAScript 5)： array = [1..10] array.filter (x) -> x > 5 # => [6,7,8,9,10] 在 EC5 之前的实现中，可以通过添加一个筛选函数扩展 Array 的原型，该函数接受一个回调并对自身进行过滤，将回调函数返回 true 的元素收集起来。 # 扩展 A
-
这一组数据在进行groupby前已经完成筛选，但进行groupby聚合后的结果显示是利用未筛选的数据进行的聚合，就像下面的结果，在groupby前已经完成点击量非0过滤，但最后仍存在含0的资源，询问chatGPT给的方案是可能用索引前的数据进行的聚合，重置索引后仍无法解决，请教大牛是否遇到过类似的问题，虽然可以在聚合后重新进行filter过滤，但这个问题搞得很焦灼 代码源文本
-
我愿意过滤其中有短信和电话在列中的id，每当等于 预期结果 在这种情况下，只有id 2的登录方法中的电话和短信等于重新发送
-
选择数据表格头部 图标，可以选择表格内字段进行复杂条件筛选； 筛选结果在表格内显示； 选择： 选择图层内字段名称 约束条件： 对选择的该字段指定条件，条件一般有等于、小于、大于等（数值型字段）、或者包含、不包含等（文本型字段）... 约束值：输入需要限制的值 可以支持多种条件同时筛选、或者任选其一条件满足；
-
我有一个p：dataTable,它存储已处理表单的结果,我执行以下操作： 填充表单值。 提交。 已填充数据表--对任何列进行筛选。 更改表单值。 提交。 使用新结果填充数据表。 对任意列排序--将显示来自#3的筛选结果。 我有一个用于筛选值的arraylist，但我没有在bean中对它做任何操作。提交时，我调用actionListener，该actionListener将dataTable强制转换
-
我正在为一个数组做一个搜索函数。我有一个输入[文本]，例如，我把'ban'，然后我需要所有以'ban'开头的结果显示出来，例如香蕉，香蕉奶昔，香蕉（油炸），等等。 我该怎么做呢？我试过了，但每次都不准确。我试过的在下面。 我有一个非常接近，但当我键入“ban”时，它出现了“aardbei”。这显然是错误的。在这里，也许我忽略了什么？