与多个记录相关的事件源编排
我正在尝试使用事件源概念为订单/交易流程开发微服务。员工可以通过电话为客户下单/交易。系统还记录按客户分组的订单数量。它使用AWS Kinesis将orderCreated事件中的客户id发送到客户数据服务，以便我们可以增加创建的订单数量。我们根据DDD概念将订单处理和客户分离。但是，当员工为订单选择错误的客户id时，我们应该预见到人为错误。因此，有一个功能可以更改相关订单的客户。
问题是orderUpdated事件只包含订单的最新数据。这意味着事件只有新的客户id。我们可以增加新客户的订单数量。但是，我们应该减少以前客户id的订单数量。
如何解决这个问题？你能给我一些建议吗？
提前感谢
共有1个答案
听起来OrderUpdated事件不够精细，无法满足您的需求。根据您提供的信息，您可能希望有一个更具体的事件，如OrderCustomerChanged，它包含新客户Id和旧客户Id。
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当玩家点选菜单上的「系统 - 返回之前」后，可以返回上一个段落，通过记录就是指定这种自动存储位置的功能。 要使用通过记录功能，需要用到 record 指令、此外还要对 Config.tjs 的 recordHistoryOfStore 进行设定。 「系统 - 返回之前」这一菜单选项默认是不显示的，但是可以在 Config.tjs 中将 goBackMenuItem.visible 设定为 t
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给定：我在Kafka中有两个主题，假设主题A和主题B。Kafka流从主题A中读取一条记录，对其进行处理，并产生与所消耗记录相对应的多条记录（假设recordA和recordB）。现在的问题是我如何使用Kafka流来实现这一点。 在这里，读取的记录是消息；处理之后，它返回一个消息列表。如何将此列表划分为两个生产者流？任何帮助都将不胜感激。