事件源和CQR如何帮助实现微服务的解耦架构。
我们可以让微服务拥有自己的数据,其他人通过服务访问数据,即使是通过传统的持久性手段。不是吗?
事件源和CQR无意用于解耦服务。
使用CQR实现的主要目标是提高服务的性能,因为您可以对写入(命令)和读取(查询)使用不同的持久性类型。
有鉴于此,您可以使用高性能的写类型持久性(如事件日志)来存储服务中发生的所有事件,并使用关系模型(例如)进行读取,在读取中以查询所需的方式存储信息。
实现两个模型之间一致性的方法通常是使用命令模型生成的事件,查询使用这些事件来更新读取模型。这种应用方法的缺点是最终的一致性,因为读取模型的更新不会立即发生。
与cqrs密切相关的是事件源,它规定模型中的所有修改都应该像事件存储中的事件一样存储。这样,您就有了应用程序中所有操作的历史记录。这样做的好处是,您有一个用于审计目的的所有更改的历史记录,并且写入速度非常快。缺点是,如果您想获得当前状态,您必须重放自开始以来的所有事件。
为了解决这个问题,您可以使用cqrs获取实际状态来进行查询
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我正在计划一个使用事件源的微服务模型。为了实现高可伸缩性和高吞吐量处理能力,我将使用Kafka作为微服务的消息代理。 在这一点上,我有问题的实现模型,以能够拥有Kafka主题和分区的好处。我的模型需要满足一些要求: 微服务必须从message broker获取数据(post/patch/put/delete) 数据一致性是强制性的,如果实体A需要实体B的先前存在,则必须只存在实体A的指向实体B的有
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假设方法和的责任密切相关 第一个例子: 如果 •和在class中定义(因此class具有高度的内聚性) •类别使用和类别使用 然后 •与和类耦合 •更改的签名只需要更改,而不需要更改 第二个例子: 如果 •在类中定义(因此与耦合) •用类定义(因此与耦合) 然后 •更改的签名只需要更改,而不需要更改 a) 据我所知,上一个例子中的类与第一个例子中的类并不耦合!还是我错过了什么? b) 据我所知,第
我正在为我们的新后端项目考虑一些框架/编程方法。它涉及后端forfrontend实现,该实现聚合了下游服务。为简单起见,以下是它所经历的步骤: 请求进入Web服务器 Web服务器发出下游请求 下游请求返回结果 Web服务器返回请求 事件驱动编程如何比“常规”按请求处理线程更好?一些网站试图解释,它通常归结为这样的东西: 第二种解决方案是非阻塞调用。调用方没有等待答案,而是继续执行,但提供了一个回调