我正在为我们的新后端项目考虑一些框架/编程方法。它涉及后端forfrontend实现,该实现聚合了下游服务。为简单起见,以下是它所经历的步骤:
事件驱动编程如何比“常规”按请求处理线程更好?一些网站试图解释,它通常归结为这样的东西:
第二种解决方案是非阻塞调用。调用方没有等待答案,而是继续执行,但提供了一个回调,该回调将在数据到达后执行。
我不明白的是:我们需要一个线程/处理程序来等待这些数据,对吗?事件处理程序可以继续很好,但我们仍然需要(在本例中)每个请求都有一个线程/处理程序,等待每个下游请求,对吗?
考虑这个例子:下游请求需要n秒才能返回。在这n秒内,r个请求进来。在每个请求线程中,我们需要r个线程:每个请求一个。n秒后,第一个线程完成处理并可用于新请求。
在实现事件驱动设计时,我们需要r 1线程:一个事件循环和r处理程序。每个处理程序接受一个请求,执行它,并在完成后调用回调。
那么这是如何改善情况的呢?
非阻塞范式的整体思想是通过这种称为“事件循环”的思想实现的
有趣的参考资料:
我不明白的是:我们需要一个线程/处理程序来等待这些数据,对吗?
不是真的。NIO背后的思想是没有线程被阻塞。
这很有趣,因为操作系统已经以非阻塞方式工作了。是我们的编程语言以阻塞方式建模。
例如,假设您有一台只有一个CPU的计算机。您执行的任何输入/输出操作都将比CPU慢几个数量级,对吗?。假设你想读一个文件。你认为当磁头去提取几个字节并将它们放入磁盘缓冲区时,CPU会保持在那里,空闲,什么也不做吗?显然不是。操作系统将注册一个中断(即回调),同时将把有价值的CPU用于其他事情。当磁头已设法读取几个字节并使其可供使用时,将触发中断,然后操作系统将关注它,恢复以前的进程块,并分配一些CPU时间来处理可用数据。
因此,在这种情况下,CPU就像应用程序中的线程。它从不被阻塞。它总是在做一些CPU受限的事情。
NIO编程背后的思想是相同的。在您公开的情况下,假设您的HTTP服务器只有一个线程。当您收到客户的请求时,您需要发出上游请求(表示输入/输出)。因此,NIO框架在这里要做的是发出请求,并在响应可用时注册回调。
紧接着,您有价值的单线程被释放以参与另一个请求,该请求将注册另一个回调,依此类推。
当回调解析时,它将自动安排由单个线程处理。
因此,该线程可以作为一个事件循环,在其中您应该只调度CPU限制的内容。每次需要进行I/O时,都是以非阻塞的方式进行的,当I/O完成时,会将一些CPU限制的回调放入事件循环以处理响应。
这是一个强大的概念,因为使用非常少的线程,您可以处理数千个请求,因此可以更容易地扩展。少花钱多办事。
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