如何在Python中将这种特定格式的判决转换为CSV

Question

我有一本由身份证唯一识别的人的字典。现在我需要转换为csv并将其写入路径。然而，我需要一个更有效的解决方案，因为我认为我的方法不能很好地处理大型数据集。

蟒蛇判决

names = {
  0: {
    "id": 0,
    "name": "William",
    "age": 19
  },
  1: {
    "id": 1,
    "name": "John",
    "age": 29
  },
  2: {
    "id": 2,
    "name": "Tim",
    "age": 42
  }
}

预期产出

id,name,age
0,William,19
1,John,29
2,Tim,42

我的尝试：

data = []

for key in names:
  person = names[key]

  data.append({
    "id": person["id"],
    "name": person["name"],
    "age": person["age"]
  })

df = pd.json_normalize(data)
df.to_csv('./persons.csv', index=False, na_rep='\"')

你有更有效的方法吗？我不能改变我最初的判决结构。

Answer 1

我的另一个尝试

df = pd.DataFrame.from_dict(products, orient='index').reset_index(drop=True)

Answer 2

尝试使用from_dict

pd.DataFrame.from_dict(names,'index')
Out[197]: 
   id     name  age
0   0  William   19
1   1     John   29
2   2      Tim   42