布尔恒等式==True vs is True

Question

这是标准的惯例，使用如果foo是无而不是如果foo==无来测试一个值是否特别是无。

如果您想确定一个值是否完全是True（而不仅仅是一个类似true的值），是否有任何理由使用if foo==True而不是if foo is True？这在CPython（2. x和3. x）、Jython、PyPy等实现之间是否有所不同？

示例：假设True用作要与值'bar'或任何其他类似True的值区分的单例值：

if foo is True: # vs foo == True
    ...
elif foo == 'bar':
    ...

如果foo为真，使用是否会产生与foo==真的不同的结果？

注意：我知道Python布尔值-如果x：，vs如果x==True，vs如果x是True。然而，它只解决了是否if foo，if foo==True，或if foo is True通常用于确定foo是否具有类似true的值。

更新：根据PEP 285§规范：

值False和True将是单例，如无。




Answer 1

是否有任何理由使用if foo==True而不是if foo为True？”

>>> d = True
>>> d is True
True
>>> d = 1
>>> d is True
False
>>> d == True
True
>>> d = 2
>>> d == True
False

请注意，bool是int的子类，True具有整数值1。要回答您的问题，如果您想检查某个变量是否“完全正确”，则必须使用标识运算符is。但那真的不是蟒蛇式的。。。我可以问一下你真正的用例是什么吗？IOW：为什么你想在True、1或任何“真值”之间做出区别？

Answer 2

永远不要使用is True与Numpy（以及熊猫等衍生物）结合使用：

In[1]: import numpy as np
In[2]: a = np.array([1, 2]).any()
In[4]: a is True
Out[4]: False
In[5]: a == True
Out[5]: True

这对我来说是出乎意料的，因为：

In[3]: a
Out[3]: True

我想解释如下：

In[6]: type(a)
Out[6]: numpy.bool_

Answer 3

如果您想确定一个值是否完全是True（而不仅仅是一个类似true的值），是否有任何理由使用if foo==True而不是foo是True？

如果要确保foo确实是一个布尔值且值True，请使用is运算符。

否则，如果foo类型实现了自己的\uuuu eq\uuu（），在与true进行比较时返回一个true ish值，则可能会得到意外的结果。

根据经验，应始终将is与内置常量True、False和None一起使用。

这在CPython（2. x和3. x）、Jython、PyPy等实现之间是否有所不同？

理论上，is将比==更快，因为后者必须尊重类型的自定义__eq__实现，而is可以直接比较对象标识（例如，内存地址）。

我不知道各种Python实现的源代码，但我假设它们中的大多数都可以通过使用一些内部标志来优化魔术方法的存在，因此我怀疑您不会注意到实践中的速度差异。