数据帧中最后一个元素的访问索引

Question

我到处寻找这个，但我似乎找不到它（尽管它一定非常琐碎）。

我的问题是，我想检索数据帧的第一个和最后一个条目的列的值。但是如果我这样做了：

df.ix[0]['date']

我得到：

datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0)

但是如果我这样做了：

df[-1:]['date']

我得到：

myIndex
13         2011-12-20 16:00:00
Name: mydate

用不同的格式。理想情况下，我希望能够访问数据帧的最后一个索引的值，但我找不到如何访问。

我甚至尝试创建一个包含索引值的列（IndexCopy），然后尝试：

df.ix[df.tail(1)['IndexCopy']]['mydate']

但这也会产生一种不同的格式（因为df.tail（1）['IndexCopy']不输出简单的整数）。

有什么想法吗？

Answer 1

df.tail(1).index 

似乎是最可读的

Answer 2

结合@comte的答案和dmdip的答案在获取一行熊猫数据帧的索引作为整数

df.tail(1).index.item()

为您提供索引的值。

请注意，索引并不总是定义良好，无论它们是多索引还是单索引。使用索引修改数据帧可能会导致意外行为。我们将有一个多索引案例的例子，但请注意，在单索引案例中也是如此。

说我们有

df = pd.DataFrame({'x':[1,1,3,3], 'y':[3,3,5,5]}, index=[11,11,12,12]).stack()

11  x    1
    y    3
    x    1
    y    3
12  x    3
    y    5              # the index is (12, 'y')
    x    3
    y    5              # the index is also (12, 'y')

df.tail(1).index.item() # gives (12, 'y')

试图访问最后一个元素与索引df[12，"y"]产生

(12, y)    5
(12, y)    5
dtype: int64

如果试图基于索引（12，y）修改数据帧，则将修改两行而不是一行。因此，尽管我们已经学会了访问最后一行索引的值，但如果您想基于其索引更改最后一行的值，这可能不是一个好主意，因为可能有许多行共享同一索引。不过，在本例中，您应该使用df.iloc[-1]访问最后一行。

参考

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.item.html

Answer 3

以前的答案现在被. iloc所取代：

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)})
>>> df.index += 17
>>> df
    date
17    10
18    18
19    26
20    34
21    42
22    50
23    58
>>> df["date"].iloc[0]
10
>>> df["date"].iloc[-1]
58

我能想到的最短路径是使用.iget（）：

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)})
>>> df.index += 17
>>> df
    date
17    10
18    18
19    26
20    34
21    42
22    50
23    58
>>> df['date'].iget(0)
10
>>> df['date'].iget(-1)
58

或者：

>>> df['date'][df.index[0]]
10
>>> df['date'][df.index[-1]]
58

还有.first\u valid\u index（）和.last\u valid\u index（），但这取决于您是否要排除NaNs，它们可能不是您想要的。

请记住，df.ix[0]不会给出第一个，而是由0索引的。例如，在上述情况下，df.ix[0]将产生

>>> df.ix[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<ipython-input-489-494245247e87>", line 1, in <module>
    df.ix[0]
[...]
KeyError: 0