根据索引标签[duplicate]在特定列中选择一个值

Question

因此，问题实际上是：

我创建（从熊猫文档直接复制粘贴）数据框：

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

这将创建一个像这样的DataFrame：（其中最左边的列实际上是索引）

 col1  col2
0     1     3
1     2     4

然后我想给我的名字x分配col2和row1的值，即4。但是我想根据col1中的值来做这件事（因为我知道这个值）。所以它看起来或多或少像这样：

x = df.loc[df.col2 == df.loc[df.col1 == 2]]

我知道这没有意义，但也许有人理解这个问题，并提出了一个提示：）可能这是非常容易做到的，但我现在可以把我的头包在所有的. loc和. iloc的可能性

“真正”的问题是编写一个类，根据提供的aiport名称保存坐标（列lat，lon）：（这仍然有点混乱）

def __init__(self, name):
        import pandas as pd
        alleDaten = pd.read_csv("airports.dat", delimiter=",", usecols=[1,6,7])
        alleDaten.columns = ["name","lat","lon"] #rename columns
        self._name = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name"] #get name based on the provided name of the airport
        self._x = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name", ["lat"]] # get lat based on the provided name
        self._y = alleDaten.loc[alleDaten.name == "name", ["lon"]] # get lon based on the provided name 

非常感谢任何帮助：）！！

Answer 1

x=df.iloc[1,1]
编号系统从0开始，因此[1,1]将选择第二行和第二列。

Answer 2

这应该可以为您提供技巧（仅获取过滤熊猫的值）：

x = df.loc[df.col1 == 2, "col2"]
print(x.to_list()[0])

输出：

4

[Program finished]