如何在node.js应用程序中使用Apache OpenNLP

Question

使用Apache Open NLP和node的最佳方式是什么。js？

具体来说，我想使用名称实体提取应用编程接口。下面是关于它的说明——留档很糟糕（我认为是新项目）：

http://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html#tools.namefind

来自文档：

要在生产系统中使用名称查找器，强烈建议将其直接嵌入到应用程序中，而不是使用命令行界面。首先，名称查找器模型必须从磁盘或其他源加载到内存中。在下面的示例中，它是从磁盘加载的。

InputStream modelIn = new FileInputStream("en-ner-person.bin");

try {
  TokenNameFinderModel model = new TokenNameFinderModel(modelIn);
}
catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}
finally {
  if (modelIn != null) {
    try {
      modelIn.close();
    }
    catch (IOException e) {
    }
  }
}

模型加载失败的原因有很多：

底层I/O的问题

该模型的版本与OpenNLP版本不兼容

该模型加载到了错误的组件中，例如，标记器模型加载了TokenNameFindModel类。

由于其他原因，模型内容无效

加载模型后，可以实例化NameFinderME。

NameFinderME nameFinder = new NameFinderME(model);

初始化现已完成，可以使用Name Finder。NameFinderME类不是线程安全的，它必须只能从一个线程调用。要使用多个线程，可以创建多个共享相同模型实例的NameFinderME实例。输入文本应分段为文档、句子和标记。要执行实体检测，应用程序为文档中的每个句子调用查找方法。在每个文档清除后，必须调用AdaptiveData以清除特征生成器中的自适应数据。不调用clearAdaptiveData会导致几个文档后检测率急剧下降。以下代码说明：

for (String document[][] : documents) {

  for (String[] sentence : document) {
    Span nameSpans[] = find(sentence);
    // do something with the names
  }

  nameFinder.clearAdaptiveData()
}

the following snippet shows a call to find


String sentence = new String[]{
    "Pierre",
    "Vinken",
    "is",
    "61",
    "years"
    "old",
    "."
    };

Span nameSpans[] = nameFinder.find(sentence);

nameSpans数组现在只包含一个跨度，它标记了Pierre Vinken的名字。开始偏移和结束偏移之间的元素是名称标记。在这种情况下，开始偏移为0，结束偏移为2。Span对象还知道实体的类型。在这种情况下，它的人（由模型定义）。可以通过调用Span来检索它。getType（）。除了统计名称查找器，OpenNLP还提供了字典和正则表达式名称查找器实现。

Answer 1

检查这个NodeJS库。
https://github.com/mbejda/Node-OpenNLP
https://www.npmjs.com/package/opennlp

只是做NPM安装opennlp

看看Github上的例子。

var nameFinder = new openNLP().nameFinder;
nameFinder.find(sentence, function(err, results) {
    console.log(results)
});