如何在简单的Express应用程序中使用Node.js集群？
—我构建了一个简单的应用程序，该应用程序从Redis数据库中提取数据（50个项目）并将其扔到localhost。我做了一个ApacheBench（c =
100，n =
50000），并且在1.73GHz（我的6岁笔记本电脑）的双核T2080上获得了半不错的150个请求/秒，但是proc的使用非常令人失望显示：
仅使用了一个内核，这是按照Node中的设计进行的，但是我认为，如果我可以使用Node.js集群，我的请求/秒几乎可以提高一倍，达到〜300，甚至可能更高。我摆弄了很多东西，但是我无法弄清楚如何将此处给出的代码与下面列出的我的应用程序一起使用：
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
} );
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
我还想强调一下，该应用程序是I / O密集型的（不是CPU密集型的，这会使“ 线程多线程”比集群成为更好的选择）。
希望能帮助您解决这一问题。
问题答案：
实际上，您的工作负载并不是真正的I /
O约束：由于基于Jade的动态页面生成的成本，因此它是CPU约束。我无法猜测您的Jade模板的复杂性，但是即使使用简单的模板，生成HTML页面也很昂贵。
对于我的测试，我使用了以下模板：
html(lang="en")
head
title Example
body
h1 Jade - node template engine
#container
ul#users
each user in items
li User:#{user}
我在Redis的item键中添加了100个虚拟字符串。
在我的盒子上，使用100％的node.js CPU可获得475 re / s（这意味着该双核盒子上的CPU消耗为50％）。让我们替换：
res.render( 'index', { items: items } );
通过：
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
现在，基准测试的结果接近2700 req / s。因此，瓶颈显然归因于HTML页面的格式。
在这种情况下使用群集程序包是一个好主意，而且很简单。该代码可以修改如下：
var cluster = require('cluster')
if ( cluster.isMaster ) {
for ( var i=0; i<2; ++i )
cluster.fork();
} else {
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
});
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
}
现在基准测试的结果接近750 req / s，CPU消耗为100％（与最初的475 req / s进行比较）。
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