开放式nlp模型的培训数据-结果1和模型与finder不兼容
我目前在使用opennlp工具包培训新的ner模型时遇到了一个问题。我在网上找到了一个关于训练药物名称新模型的例子。用于培训的样本数据如下所示
<START:medicine> Augmentin-Duo <END> is a penicillin antibiotic that contains two medicines - <START:medicine> amoxicillin trihydrate <END> and <START:medicine> potassium clavulanate <END>.
我试图训练一个识别物种名称的模型，并设法创建了一个大约35000个句子的样本数据集。每句话都包含至少一个物种名称，我根据药物样本数据对其进行了相应的标记。看起来像这样
A flatfish is a member of the order <START:sname> Pleuronectiformes </END> of ray-finned demersal fishes, also called the Heterosomata, sometimes classified as a suborder of Perciformes.
现在是有趣的部分。如果我开始训练，我会得到这个信息
结果数：1
线程"main"java.lang.IllegalArgumentException中的异常：模型与名称查找器不兼容！
出于“测试”的目的，我在句子列表的开头复制了药物示例的一句话，突然我得到了“结果数：2”。
现在我不知道为什么我的样本只被认为是一种结果。在我的样本数据中，每个物种的名称只允许出现一次吗？还有什么问题？我必须在一句话中至少标记两个物种名称吗？我不知道为什么我的代码可以处理药物的样本数据，但不能处理我的数据，希望有人能在这里帮助我。
提前感谢！！
共有1个答案
这可能是因为您错误地标记了数据集。
你已经完成了
/可能就是这样，确保您正确地给出了所有空格，并且您在训练数据中的一行中拥有每个句子。
如果这不起作用，发布你的训练数据。
-
我正在为我的一个项目使用Apache OpenNLP。我正在创建一个新模型来识别位置，因为预训练模型（en-ner-location.bin）没有这个位置。 这是代码： } 到目前为止，它运行良好。 问题是我无法将其他位置添加到我创建的自定义模型中。所以，我浏览了OpenNLP-README文档。 在那里，它说，“注意：为了训练模型，您需要所有的训练数据。目前没有一种机制可以用额外的数据更新随项目
-
我想训练自己的自定义模型。我可以从哪里开始？ 我使用这个样本数据来训练一个模型： 基本上，我想从给定的输入中找出一些无意义的文本。 我尝试了opennlp开发文档中给出的以下示例代码，但出现了错误：Model与name finder不兼容！
-
我一直在尝试与斯坦福核心NLP合作。我希望训练我自己的NER模型。从论坛上的SO和官网上描述了如何使用一个属性文件来实现这一点。我将如何通过API实现它？。 怎么做
-
我最近不得不向听众解释数据模型和数据格式之间的区别。他们想解释为什么我们不使用xml来完成RDF的基本工作。虽然我可以解释很多东西，比如分布式数据模型，推理等等。我在某种程度上能够解释数据模型和数据格式之间区别。 丹尼
-
在我使用自己的图像数据集使用object_detection\model_main重新训练了预先训练好的ssd mobilenet v1模型之后。py脚本，我导出了两个.pb冻结图（使用export_inference_graph.py脚本） 和 .tflite 图形（带有export_tflite_ssd_graph.py脚本和tflite_convert）。 Pb图似乎工作得很好，但tflit
-
我训练OpenNLP NER模型来检测一个新实体，但当我使用这个模型时，我遇到了以下异常： 我使用的是OpenNLP 1.6.0版，源代码如下： 谁能帮我解决这个问题。。